AWS為「AI優先雲」新增近4吉瓦容量
亞馬遜網路服務(AWS)正在積極擴展其基礎設施,以支持其所謂的「AI優先雲」,即推理能力被嵌入到每個應用程式中。在2026年2月3日的思科AI峰會上,一位AWS高管透露,該公司在過去一年中新增了「略低於4吉瓦」的數據中心容量。這項重大的資本投資凸顯了公司為企業提供將AI模型從實驗階段推向生產所需原始算力的戰略。
此次擴展輔以旨在提高成本效益的定制晶片戰略。在確認與英偉達(NVIDIA)的合作關係的同時,AWS正在開發自己的晶片,如Trainium,以提供更具性價比的替代方案。公司表示,其一貫的做法是將節省下來的成本傳遞給客戶,旨在在保持利潤的同時降低價格,從而推動增長飛輪。這項長期硬體計劃包括18-24個月的晶片開發週期,並保持A100等老一代伺服器在線,因為對其的需求仍然很高。
新的「護欄」旨在保障企業AI安全和數據主權
AWS正在直接解決阻礙企業AI採用T的主要擔憂:安全、擴展和數據主權。該高管指出,許多公司難以超越概念驗證階段,原因在於與自主「代理工作流」相關的風險,包括代理採取意外行動或製造安全漏洞。為了解決這一問題,AWS專注於提供「構建模塊」和「護欄」,使企業團隊能夠安全地、大規模地運行AI。
為應對日益增長的地緣政治關於數據控制的擔憂,AWS最近推出了其歐盟主權雲。該服務作為一個完全獨立的、在歐盟註冊的子公司運營,擁有獨立的董事會,確保所有客戶數據和元數據都保留在歐盟境內。一位AWS高管解釋說,這是對客戶提出的「如果美國政府決定關閉我怎麼辦?」這一問題的直接回應。通過創建一個獨立且自主管理的區域,AWS旨在為受監管行業和政府機構採用其AI服務建立所需的基本信任。
AI編碼展現100倍效率提升,傳統系統仍是瓶頸
雖然AWS的戰略解決了基礎設施和安全問題,但公司承認企業AI的最終成功取決於與複雜的傳統系統集成。該公司在AI輔助軟體開發方面看到了「巨大的加速」,一些團隊在使用AI工具從零開始構建的新專案中實現了「100倍的改進」。這些成果凸顯了對於能夠成功採用新範式的企業來說,AI所帶來的變革潛力。
然而,這位高管承認,最大的部署差距仍然存在於大型分散式傳統代碼庫中,這阻礙了創新。這反映了一個更廣泛的行業挑戰,即過時的數據架構或「數據債務」阻礙了公司利用現代AI。儘管AWS尚未在這些傳統環境中實現相同程度的速度提升,但它預計「未來六到九個月內」將取得重大進展,這表明解決這個複雜的集成問題是其首要戰略優先事項。