諾和諾德攜手AWS推動AI製藥，2.5萬名員工全面上線

諾和諾德（Novo Nordisk）於8月10日指定AWS為其首選雲端及AI合作夥伴，目標是在2.5萬名員工中加速藥物研發進程。

「與AWS合作的核心，是讓AI成為推動諾和諾德創新的引擎，」諾和諾德總裁暨執行長Mike Doustdar表示。「透過結合我們的科學專業與AWS針對生命科學產業打造的工具及專用服務，我們正在加速藥物發現，並開發負責任的AI解決方案，為罹患嚴重慢性疾病的人們帶來實質進展。」

此協議將在倫敦設立AI共同創新中心，由AWS工程師和AI專家與諾和諾德研發團隊並肩合作。雙方將運用Amazon Bio Discovery及Amazon Bedrock來識別藥物靶點、加速療程設計，並整合基因組、影像及臨床數據，使早期研究能夠影響臨床試驗設計。諾和諾德還將部署Amazon Bedrock AgentCore，透過AI代理提升營運效率。這項合作已縮短臨床文件處理時間，並讓超過2.5萬名員工提升生產力。

此協議建立在兩家公司多年合作關係的基礎上，且範圍超越研發領域。諾和諾德也與Amazon Pharmacy、Amazon Ads及Amazon One Medical合作，改造新療法的行銷與患者交付方式。AWS執行長Matt Garman表示，此次合作旨在「壓縮藥物發現時程、安全處理複雜數據集，並將發現成果擴展至各治療領域。」

諾和諾德在全球80個國家僱用約6.67萬名員工，產品銷售遍及約170個國家。該公司成立於1923年，總部位於丹麥，專注於糖尿病及肥胖症等慢性疾病。

與AWS的合作是諾和諾德更廣泛AI布局的一部分。該公司也已與NVIDIA合作進行運算與模擬，並與OpenAI合作推進藥物發現、製造及供應鏈營運。諾和諾德更被列為GPT-Rosalind的首批合作夥伴，這是OpenAI首個專為生物推理打造的模型。

製藥業正日益轉向AI合作模式。禮來（Eli Lilly）2025年簽署了16項AI合作協議，並於2026年與NVIDIA達成10億美元協議；賽諾菲（Sanofi）則推行自家的多供應商AI策略。對諾和諾德而言，此次AWS協議顯示其押注AI能實質壓縮藥物開發週期——從靶點識別到市場核准通常需耗時10至15年。

接下來的考驗在於，倫敦中心能否迅速將AI驅動的發現轉化為臨床候選藥物，以及生產力提升能否超越文書處理層面，真正加速藥物管線進展。諾和諾德橫跨NVIDIA模擬工具、OpenAI模型及如今AWS基礎設施的廣泛AI組合，顯示該公司正致力於在整個運算光譜上建構能力，而非押注單一供應商。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。