大型科技公司縮手AI代幣狂潮，5億美元帳單堆積如山

亞馬遜、Meta、微軟和优步在最近幾週均縮減了內部AI代幣消耗指標，此前員工燒掉了數十億美元的算力資源，卻幾乎沒有可衡量的業務產出。這標誌著自AI技術普及以來，企業AI支出最顯著的一次修正。

「請不要為了用AI而用AI，」亞馬遜工程資深副總裁Dave Treadwell本週告訴員工。「用AI來幫助你解決客戶問題，幫助你解決業務問題，幫助你創新。」

據Business Insider報導，亞馬遜已於5月29日關閉了KiroRank——一個追蹤其Kiro開發者平台上AI代幣使用量的內部排行榜。該儀表板曾鼓勵員工透過「tokenmaxxing」來推高分數——即透過AI代理執行無意義的任務來消耗代幣並提升排名。亞馬遜發言人證實該工具已被「棄用」，並表示其「從來就不是為了鼓勵為了使用而使用AI」。

這波退潮並非個案。Meta也在同一週關閉了自己的AI使用排行榜Claudenomics。據Fortune報導，該儀表板曾追蹤85,000名員工的代幣消耗量，並列出前250名使用者。优步營運長Andrew Macdonald最近表示，該公司發現增加AI支出與成功交付產品之間並無明確關聯——此前其工程師在4月就用完了全年的Claude Code預算。微軟本月稍早取消了其體驗與裝置部門的Claude Code授權，將工程師重新導向自家的GitHub Copilot CLI。

將代幣視為生產力指標的代價

代幣是大型語言模型用來處理文字和生成回應的單位。在代幣定價模式下，成本隨使用量而非成果而擴大。當企業激勵消耗卻不衡量結果時，就創造了一個對個人合理但對預算破壞性極大的系統——推高數字即為理性行為。

據Axios報導，一家未具名公司因未能設定使用上限，單月在Anthropic的Claude上意外花費了5億美元。該單一客戶約占Anthropic估計年化營收47億美元的八分之一。這家公司尚未公開被確認，但社群媒體上的猜測集中在亞馬遜身上——該公司2026年的資本支出約為2000億美元，主要投入AI和資料中心。

據Fortune報導，亞馬遜曾設定目標，要求超過80%的開發者每週使用AI工具。該公司現已將原始代幣計數指標替換為名為「normalized deployments」的指標，用於衡量真正上線的AI輔助程式碼，而非消耗的代幣數量。

Duolingo執行長Luis von Ahn最近承認了類似的內部摩擦。「我們沒有為實際成果負責，」他在4月的一個播客中說道，此前該公司撤回了將AI使用與員工績效考核掛鉤的計畫。

這對AI基礎設施支出意味著什麼

這波縮減並不代表AI投資的撤退。亞馬遜2000億美元的資本支出承諾仍然不變。Google在其I/O大會上宣布，Gemini的使用量已從2025年5月的每月480兆個代幣躍升至2026年5月的每月3200兆個代幣，主要驅動力是代理型AI和編碼工具——它們消耗的算力遠超過基本聊天機器人查詢。

然而，從以消耗量為基礎轉向以成果為基礎的衡量指標，代表了企業AI價值衡量方式的重大變化。以每代幣計價銷售AI工具的公司——包括Anthropic，以及較小程度上的OpenAI——正面臨越來越大壓力，需要在客戶緊縮預算時展示投資回報。而微軟GitHub Copilot等內部工具提供者則有望受益，因為企業將支出轉向整合平台。

中國AI實驗室DeepSeek在其V4技術報告中指出，其模型目前在內部表現優於Claude Sonnet 4.5，同時成本更低——這提醒業界，企業AI競爭的下一階段將由效率而非原始消耗量來定義。

對投資人而言，訊息是微妙的。Nvidia的GPU驅動了絕大多數AI訓練和推理工作負載，一直是代幣軍備競賽的主要受益者。如果企業客戶開始優化每個任務使用更少代幣而非更多，AI算力的需求成長曲線可能趨於平緩。Nvidia股價目前約為預期本益比的35倍，市場已將資料中心收入的持續指數級增長計入股價。

「企業仍在摸索階段，」Prime Capital Financial投資長Will McGough告訴華爾街日報。從「多用AI」到「用有效的AI」的修正才剛剛開始。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。