AWS 與 Recursive 實驗室簽署 4.1 億美元 AI 運算合約

由 Richard Socher 領導的 AI 研究新創公司 Recursive 向亞馬遜雲端運算服務（AWS）承諾投入 4.1 億美元，用於雲端運算容量——約佔其總募資額的三分之二——這筆交易顯示自動化 AI 研究在超大規模雲端平台上消耗基礎設施的驚人規模。

亞馬遜雲端運算服務（AWS）與 Recursive 簽署了一項價值 4.1 億美元、為期多年的協議。這家專注於自動化科學發現的 AI 研究新創公司，將在其自我改進的研究系統上使用 AWS 基礎設施。

AWS 副總裁暨全球新創與創投業務負責人 Jason Bennett 在聲明中表示：「自我改進的 AI 會對運算資源產生複合需求——每一個研究循環都會衍生出下一個實驗。」

這筆合約消耗了 Recursive 於 5 月以 46.5 億美元估值脫離隱身模式時所募得 6.5 億美元中近三分之二的資金。該輪融資由 GV 與 Greycroft 領投，AMD Ventures 與 Nvidia 參投。這家總部位於舊金山與倫敦、員工僅略多於 25 人的公司，計劃利用這批容量來運行數千個小型實驗，以自主改進其 AI 模型——這種工作負載特性偏好突發性容量與快速任務調度，而非專用集群。

該合約使 AWS 得以掌握來自新型 AI 客戶的需求：那些將資金轉化為實驗而非人力擴張的實驗室。亞馬遜雲端部門第一季營收達 376 億美元，年增 28%，其自製晶片業務的年化營收已突破 200 億美元。Socher 表示，Recursive 的首批產品預計將於 10 月左右問世。

合約背後的運算特性

Recursive 的系統運行一個封閉的研究循環：提出變更、執行變更、進行實驗、驗證結果，然後選擇下一個實驗。該系統於 6 月 11 日發布的首批公開結果顯示，其在 NanoGPT Speedrun 基準測試中擊敗了一項為期兩年的人類排行榜記錄——將達到固定驗證損失的時間從 79.7 秒縮短至 77.5 秒——並在 GPU 核心編寫基準測試中，將分數從 0.699 提升至 0.754（該評分標準以 1.0 代表硬體極限）。

每個實驗規模雖小，但該循環會產生數千個實驗。這種採購模式與 OpenAI 和 Anthropic 等前沿實驗室主導的長達數月的預訓練運行截然不同。AWS 正針對此類需求銷售彈性運算能力，且兩家公司計劃共同開發專為大規模自動化研究而打造的基礎設施。

競爭格局與投資人影響

該交易結構為純客戶合約，不涉及股權，這使其有別於近期塑造前沿實驗室融資的「運算加資本」捆綁模式。AMD 向 Anthropic 承諾了 50 億美元，而 Anthropic 則接手了 SpaceX 的 Colossus 1 數據中心。Recursive 則是以自身資產負債表來購買運算容量。

Socher 向 TechCrunch 表示，這筆 4.1 億美元的協議「很可能是該公司在未來幾年內簽署的最小合約之一」。他說：「對我們而言，重點更多在於代理（agent）數量，而非員工人數。」

相較於 AWS 最大的 AI 相關承諾，這筆交易規模較小。OpenAI 透過 AWS 承諾了約 2 吉瓦（GW）的 Trainium 容量，預計從 2027 年起逐步啟用；Anthropic 則獲得了高達 5 吉瓦的容量。然而，Recursive 的合約顯示出 AI 基礎設施需求中一個不斷成長的領域：研究自動化，其運算消耗會隨著每一個實驗循環而複合增長。

亞馬遜股價目前約為預期盈餘的 22 倍。該公司的自製晶片業務年化營收已達 200 億美元，這使 AWS 在服務 AI 工作負載上具備成本優勢，這是使用 Nvidia 商用晶片的競爭對手無法完全比擬的。對於向 Recursive 提供其核心基準測試所用 B200 晶片的 Nvidia 而言，這家客戶可能隨著 AWS 的 Trainium 生態系統日趨成熟，最終轉而繞過其硬體進行設計。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。