Amazon 推出零售商 AI 購物助手藍圖，先前該技術帶動 120 億美元銷售額

Amazon 將其 Alexa 購物助手技術包裝成一款面向零售商的藍圖，在該 AI 去年帶動 120 億美元銷售額後，開闢了新的收入來源。

Amazon 的 AI 購物助手已有超過 3 億客戶使用，去年創造了 120 億美元的增量銷售額。如今，這項技術透過新的 AWS 解決方案以藍圖形式提供給其他零售商。AWS 上的 Agentic Shopping Assistant 將 Amazon 從 Alexa for Shopping 中積累的架構、入門程式碼以及專家指導打包整合，讓零售商約在 60 天內即可部署自己的對話式購物體驗，而無需耗費數年時間從頭建置。

「我們對代理式商務能為客戶帶來的可能性感到振奮，」Tapestry 資訊與數位長 Yang Lu 在 Kate Spade 成為首家部署該技術的零售商後表示。「AWS 提供了配方，但我們共同打造了消費者所需的客製化方案。」

這套由 AWS Generative AI Innovation Center 打造的解決方案建構於 Amazon Bedrock、AgentCore 和 OpenSearch 之上——這些元件均經過 Amazon.com 上數十億次購物互動的驗證。Kate Spade 於 4 月 13 日推出的 AI Gift Concierge 使用了 Anthropic 的 Haiku 4.5 模型，旨在解決 53% 消費者在購禮物時感到壓力的問題，透過自然對話了解場合、收禮對象與風格偏好。

此舉使 Amazon 有機會切入對話式商務市場，同時為零售商提供維繫直接客戶關係的工具。據 Amazon 數據顯示，對話式購物會話的轉換率是傳統關鍵字搜尋的 3.5 倍。每次部署都會根據零售商的特定商品目錄、客戶群與品牌調性進行客製化，AWS 專家和系統整合合作夥伴也會提供實務指導。

零售商為何需要自己的 AI 購物功能

隨著 AI 代理成為購物決策的主要介面，零售商面臨一個選擇：要麼打造自己的 AI 購物功能，要麼依賴那些無法服務其品牌的通用型答案引擎。Amazon 的解決方案為零售商提供了經過驗證的基礎架構，同時保留了其專有的客戶洞察、領域知識與品牌關係。Kate Spade 的 concierge 設計參考了真實購物者的行為，以及客戶向 Amazon Alexa for Shopping 提出的問題與促成成功結果的對應答案。

商業邏輯十分清晰：零售商已經擁有關於其產品、客戶與類別的深厚垂直知識，這是任何通用 AI 都無法比擬的。專業零售商比任何中介都更了解自家產品，消費品品牌對其產品的理解也是任何平台無法複製的。Amazon 作為該技術的「零號客戶」，意味著每一個元件都在全球最具挑戰性的零售環境中經過測試。

投資影響

Amazon 股價目前約為遠期本益比的 22 倍，可望因 AI 服務拓展至新的收入來源而受益。該公司的 AWS 雲端業務年營收已超過 1,000 億美元，而 ASA on AWS 解決方案則為零售垂直領域增添了一項差異化產品。對零售商而言，這項技術代表了潛在的競爭優勢：早期部署對話式購物的企業，有望從仍依賴傳統關鍵字搜尋的競爭對手手中奪取市場份額。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。