Puntos clave:
Snowflake Inc. firmó un acuerdo de cinco años por $6 mil millones con Amazon Web Services que incluye un mayor uso de los procesadores Graviton personalizados de Amazon y la infraestructura de chips para IA, informaron las compañías el miércoles, mientras las empresas aceleran el gasto en cargas de trabajo de IA en la nube.
"Este acuerdo refleja la demanda acelerada que estamos viendo por parte de los clientes que implementan cargas de trabajo de IA en nuestra plataforma", dijo Sridhar Ramaswamy, director ejecutivo de Snowflake, en un comunicado. "Los chips Graviton de AWS ofrecen la relación precio-rendimiento que necesitamos a escala".
El acuerdo casi iguala los $7,000 millones que Snowflake ha generado en ventas totales de AWS Marketplace desde su fundación en 2012, según AWS. El gasto de los clientes de Snowflake en AWS se duplicó en 2025 a $2,000 millones solo para ese año calendario. El nuevo acuerdo implica un gasto anual promedio de $1,200 millones, frente a los $500 millones del último año del acuerdo anterior de $2,500 millones firmado en 2023.
El compromiso llega en un momento en que la IA pasa del entrenamiento de grandes modelos a aplicaciones de inferencia y agentes, que requieren una enorme potencia de cómputo de propósito general. Mientras que las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia manejan el entrenamiento y el razonamiento, las unidades centrales de procesamiento como Graviton de Amazon gestionan la orquestación y el movimiento de datos detrás de los agentes de IA, una carga de trabajo que exige un alto rendimiento de CPU. Amazon presentó su primer chip Graviton basado en Arm en 2018, y el procesador se ha convertido en el silicio personalizado más exitoso de la compañía hasta la fecha.
Por separado, Snowflake elevó su perspectiva de ingresos anuales por productos a $5,840 millones para el año fiscal que finaliza en enero de 2027, frente a una previsión anterior de $5,660 millones y por encima de los $5,680 millones que esperaban los analistas. La compañía reportó ingresos por productos del primer trimestre fiscal de $1,390 millones, un aumento del 33% respecto al año anterior, con ganancias ajustadas por acción de 39 centavos. Los analistas encuestados por LSEG habían estimado $1,320 millones y 32 centavos. Snowflake también dijo que adquirió la startup de IA Natoma por una suma no revelada.
El acuerdo marca otro gran cliente de la nube que elige procesadores Arm personalizados frente a la arquitectura tradicional x86 de Intel y Advanced Micro Devices. Meta dijo en abril que desplegaría cientos de miles de chips Graviton para sus necesidades de cómputo de IA, tras un compromiso de $10,000 millones con Google Cloud meses antes. Anthropic, el fabricante de modelos de IA respaldado por Amazon, se ha comprometido a gastar más de $100,000 millones en AWS durante una década.
Para AWS, el acuerdo con Snowflake valida su estrategia de desarrollar silicio interno como diferenciador competitivo. El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo en la conferencia telefónica de resultados de abril que Graviton permite a Meta "ejecutar las cargas de trabajo intensivas en CPU detrás de la IA agentiva con el rendimiento y la eficiencia que necesitan a escala". Amazon también ha desarrollado sus propios chips de entrenamiento e inferencia de IA, que Jassy ha dicho que ofrecen "mejor relación precio-rendimiento" que las ofertas de Nvidia.
Las acciones de Snowflake, que tienen una capitalización de mercado de aproximadamente $60,000 millones, se dispararon hasta un 33% en operaciones extendidas. El título había ganado aproximadamente un 12% en lo que va del año hasta el cierre del miércoles. Snowflake cotiza a aproximadamente 10 veces las ventas proyectadas, una prima frente a algunos pares de software empresarial, pero por debajo de su múltiplo histórico mientras la compañía navega su transición hacia una plataforma nativa de IA.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
