Edgen Stock·Feb 02 2026, 17:00江森自控推出了一系列新的热管理设计，以解决下一代AI数据中心巨大的冷却需求。此举通过为大型设施提供可扩展且高效的蓝图，使该公司在迅速扩张的AI基础设施市场中成为关键供应商。
2026年2月2日，江森自控（纽约证券交易所代码：JCI）推出了其参考设计指南系列，这是一套专为1吉瓦AI数据中心设计的新型热管理蓝图。该举措旨在提供标准化、高效率的冷却架构，以支持AI计算的爆炸性增长。该系列首先发布了水冷式冷水机组的详细指南，后续计划涵盖风冷式和吸收式冷水机组解决方案。
此举直接解决了大规模数据设施中热管理日益复杂的挑战。通过为不同气候和计算密度绘制完整的热管理链，江森自控为部署高性能、可持续的AI基础设施提供了框架。最初的蓝图概述了一个用于220兆瓦计算象限的完整热系统，集成了高效的YORK离心式冷水机组、计算机房空气处理机组（CRAHs）和冷却剂分配单元（CDUs）。
新的冷却架构与英伟达的DSX参考设计战略性对齐，可实现1吉瓦级“人工智能工厂”的可扩展部署。这种兼容性确保了热解决方案针对下一代GPU和高密度AI工作负载进行了优化。这些设计具有升高的冷凝水温度和分叉回路，可提供行业领先的能源使用效率（PUE）和更好的年度效率。
至关重要的是，该架构提供了显著的可持续性优势。通过使用干式冷却器，它实现了完全无水的散热过程，这大幅降低了运营成本，并帮助数据中心实现环境目标。此外，系统的高温技术冷却系统（TCS）回路就绪性确保其能适应未来更强大的GPU架构。
人工智能工厂是生产设施——是工业规模制造智能的地方。
— 奥斯汀·多梅尼奇（Austin Domenici），江森自控全球数据中心解决方案副总裁兼总经理
通过标准化这些大规模安装所需的冷却基础设施，江森自控将自己定位为工业规模AI建设的关键推动者。这些参考设计使客户能够部署可重复、有弹性且可持续的吉瓦级AI容量。
