为什么一项新的 AI 税在三个意想不到的领域获得了支持

由于人工智能技术的爆发式增长正从抽象的潜力转向具体的、耗资数十亿美元的物理足迹，一项对人工智能算力征税的提议正在政策圈引起关注。这场辩论呼应了比尔·盖茨在 2017 年提出的“机器人税”构想，并因 AI 数据中心巨大的资源需求而重新活跃，这为该行业带来了新的政治阻力。

前总统候选人、全民基本收入的长期倡导者安德鲁·杨（Andrew Yang）在最近的一次采访中表示：“我们现在正处于一个需要努力保留工作的阶段。”杨认为，AI 公司创造的价值与其缴纳的税款并不匹配，所谓的“算力税”可以弥补这一缺口，从而资助社会计划并抵消 AI 驱动的职业替代。

这场抽象的辩论正由具体的局部冲突所驱动。在新泽西州的肯尼尔沃思，尽管有超过 4,000 名居民签署了反对请愿书（其中大部分人对该项目知之甚少），CoreWeave 耗资 18 亿美元的 AI 数据中心项目仍在推进。该设施的耗电量可能高达 250 兆瓦，相当于 20 万户家庭的用电量。同样，Hut 8 提议在德克萨斯州纽埃塞斯县建设的耗资 98 亿美元的数据中心园区，也引发了干旱地区对用水量的担忧。

这些地方冲突使 AI 开发的成本具象化，为考虑通过税收管理该行业增长的决策者提供了新动力。这些冲突突显了科技行业的扩张与当地基础设施承载能力之间日益严重的脱节，将对 AI 社会影响的抽象担忧转化为电网稳定和水权等切实的现实问题。

数据中心阻力助推税收辩论

这种摩擦在新泽西州最为明显，斯托克顿大学最近的一项民调发现，56% 的选民支持在自己的城镇禁止新建数据中心。居民和地方政府正越来越多地抵制他们认为在消耗巨大当地资源却几乎没有直接收益的行业。包括彭伯顿和门罗在内的几个镇已经颁布了新建数据中心的禁令，理由是担心能源和水资源需求。

这种地方性的反对为算力税的倡导者提供了强大的政治背景。他们辩称，如果 AI 行业的增长给社区带来了巨大的外部成本（从电网紧张到水资源短缺），那么税收就是减缓这种增长或筹集资金以减轻影响的有效工具。麻省理工学院斯隆管理学院教授西蒙·约翰逊（Simon Johnson）建议，算力税可能会降低公司用数据中心取代数千名员工的吸引力。

对进步的征税还是必要的刹车？

算力税的反对者认为，这可能会抑制创新并将开发推向其他国家。耶鲁大学经济学教授帕斯夸尔·雷斯特雷波（Pascual Restrepo）指出，AI 对药物研发和欺诈检测的进展已经至关重要。“为什么要增加所有这些领域的成本？”他质疑道。批评者还认为，现有的税收结构（如企业所得税）足以从 AI 的增长中获取财政收入。

斯坦福大学的埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）等经济学家则倾向于另一种方案，即调整现有的税收激励。目前，美国税法通常鼓励公司投资机器而非人力。布莱恩约弗森主张将税收负担从劳动力转向资本，使公司更有动力利用 AI 来增强人类员工的能力，而不是直接取代他们。

对于投资者而言，算力税辩论为 AI 领域引入了一层新的监管风险，而该领域迄今为止主要基于技术潜力进行估值。英伟达、微软和亚马逊等公司的股价前提是 AI 算力持续且巨大的增长。严肃的税收讨论浮出水面，且受到反对基础设施建设的基层力量推动，这表明该行业的前进道路可能不会像曾经假设的那样毫无阻力。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。