关键要点:
- 硅流在B轮融资中从八家战略投资者处筹集超过20亿元人民币(2.8亿美元)
- 该MaaS平台服务超1000万用户,日处理数万亿次Token调用
- 随着企业AI应用加速,营收同比增长10倍
关键要点:
硅流2.8亿美元B轮融资标志着今年中国规模最大的私有AI基础设施融资之一,源于企业对模型服务能力的爆发式需求。
硅流在B轮融资中从八家战略投资者处筹集超过20亿元人民币(2.8亿美元),中国各企业正争相构建支撑本国AI热潮的计算层。该公司运营一个名为Token Factory的模型即服务平台,为超1000万用户及1万家企业客户处理数万亿次日Token调用。
投资者阵容包括携程战略投资、太阳能制造商晶科能源、企业软件提供商金蝶、电信运营商联通新沃、电动汽车投资机构蔚来资本、AI企业商汤科技的战略投资部门、游戏公司巨人网络以及国泰君安创新投资。该公司公告称,这一横跨旅游、能源、软件、电信、电动汽车、AI、游戏和金融领域的广泛投资阵容表明,中国企业界将AI基础设施视为跨行业优先事项。
硅流营收同比增长超十倍,但该公司未披露绝对数字。这一增速超过许多上市中国AI公司:其投资者之一商汤科技在最近一个财年报告了34%的营收增长。自成立以来,该公司已获得来自能源、芯片、算力、云服务、大模型和应用等AI全价值链企业的支持。
此轮融资之际,中国AI基础设施建设正在加速。花旗在近期一份报告中估计,中国两万亿元人民币的AI建设计划将为国内基础设施公司带来重大利好,并将联想集团和中兴通讯列为潜在受益者。中国科技巨头和初创企业一直在争夺英伟达H100芯片及华为国产替代产品的供应,因为模型训练和推理成本仍是AI更广泛普及的主要瓶颈。
这笔资金对竞争格局意味着什么
硅流的MaaS模式使其处于芯片层——由英伟达和华为昇腾系列主导——与应用层——百度文心和阿里巴巴通义千问等公司在此竞争——之间的位置。通过将硬件管理抽象化,硅流让企业按Token付费,而无需自行配置GPU集群。随着推理工作负载在总算力需求上超过训练,这一模式正获得市场认可。
10倍的营收增长表明硅流正在这一转变中占据不成比例的市场份额。作为对比,美国MaaS提供商Together AI在2025年初以33亿美元估值融资3.05亿美元,而Fireworks AI则获得5200万美元。硅流以人民币计价、完全来自国内战略投资者的2.8亿美元融资轮,反映了中国在先进芯片出口管制下推动AI基础设施自主可控的努力。
该公司未披露其投后估值,也未说明将如何部署新资金。此前融资轮次包括未在此次公告中提名的现有投资者的投资。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。