SAP 将收购 Dremio，为数千个代理式 AI 统一数据

SAP SE 正通过收购 Dremio 来解决企业 AI 面临的最大障碍之一。该公司宣布达成一项协议，旨在统一碎片化的业务数据，并为数千名客户加速 AI 智能体的部署。该收购于 5 月 4 日宣布，直接针对阻碍大多数企业 AI 项目的“数据就绪”问题。

“企业 AI 停滞不前不是因为模型不够好，而是因为数据还没为 AI 智能体做好准备，”SAP SE 首席技术官 Philipp Herzig 表示。“Dremio 消除了这一瓶颈。结合 SAP 业务数据云，我们现在可以在单一开放平台上引导客户完成从原始碎片化数据到受控且具备 AI 就绪能力的智能转型。”

此次收购将把 Dremio 的高性能湖仓一体架构整合到 SAP 的业务数据云（Business Data Cloud）和 SAP HANA Cloud 产品中。Dremio 的平台原生支持 Apache Iceberg（一种开源表格式），允许 SAP 和非 SAP 数据并存，而无需昂贵且缓慢的数据迁移或格式转换。该平台还具有无服务器和弹性特征，可根据需求自动扩展资源。

对于客户而言，该交易承诺将显著提高 AI 和分析工作负载的经济效益并缩短实现价值的时间。通过建立在开放标准之上，SAP 正在将其业务数据云定位为与其他主流数据平台供应商竞争，旨在为所有企业数据创建一个统一的语义层。该交易预计将于 2026 年第三季度完成，尚需获得监管部门的批准。

构建 AI 的开放数据基础

此次收购强化了 SAP 对开源数据技术的承诺。Dremio 一直是 Apache Iceberg 的主要贡献者，也是 Apache Arrow 和 Apache Polaris 的共同创造者。SAP 表示，它完全致力于继续对这些项目进行投资和贡献。

通过 Dremio，SAP 将提供一个基于 Apache Polaris 构建的通用开放编目。该编目将作为一个单一的发现和语义层，为每个连接的引擎提供统一的业务上下文，包括数据血缘和访问权限。这构成了 SAP 知识图谱（Knowledge Graph）的基础，将业务关系和层级直接嵌入到数据织网中。这种方法与封闭生态系统形成鲜明对比，为客户提供了更大的灵活性并防止了供应商锁定。

本文仅供参考，不构成投资建议。