Palantir CEO：AI模型"窃取"企业价值，路由系统成本削减高达97%

企业正在从默认使用最强大的AI模型转向按成本路由任务——Palantir表示，这一趋势可将推理支出削减多达97%。

Palantir Technologies首席执行官Alex Karp表示，企业对前沿AI模型攫取其专有商业价值感到"愤怒"，该公司新型路由系统在部分部署场景中已将推理成本削减高达97%。

"企业正在为不创造价值的token付费，同时将自己的知识产权和竞争优势拱手让给第三方，"Karp周三在接受CNBC采访时表示。他将这一动态形容为对利用AI产生运营回报的企业征收的"财富税"。

Palantir的Evolve AI路由系统能自动将任务分配给最具成本效益的模型，而非默认使用最强大的模型。该公司披露，在部分客户部署中，该系统已将推理成本削减高达97%。该系统还优化了提示词并避免冗余调用。与此同时，路由平台OpenRouter在4月融资1.2亿美元，凸显出投资者对该赛道的兴趣。

从模型能力竞争到成本优化的转变，代表了企业AI领域的结构性变化。能够实现高效路由的公司——Palantir、Databricks、OpenRouter——有望在企业AI预算中占据更大份额，而高成本的前沿模型提供商则面临定价合理性压力。

成本危机驱动 adoption

企业AI支出的增长速度快于许多公司的预期。Databricks首席执行官Ali Ghodsi表示，其公司Unity AI Gateway之所以获得广泛内部应用，是因为各组织"AI预算消耗过快"。该网关允许企业根据成本和性能阈值，在OpenAI、Google和Anthropic的模型之间路由查询。

建筑公司McCarthy Building报告称，在实施模型调度优化后，其AI token用量同比下降约60%，而输出质量未出现明显下降。Palo Alto Networks也采用了模型切换策略以降低AI相关成本。

日本AI实验室Sakana AI展示了一种多模型路由系统，展现出一种专家分工形式：数学问题优先路由给OpenAI模型，而科学查询则更多导向Google Gemini。这种方法反映出一个更广泛的行业共识：没有单一模型能胜任所有任务。

OpenRouter的1.2亿美元路由基础设施押注

路由赛道在4月迎来了迄今最大的一笔单笔投资——OpenRouter完成了1.2亿美元的融资轮。该平台的"自动路由器"允许用户在0到10的尺度上设置成本-质量偏好，系统据此动态选择模型。

平台数据显示，约三分之一的请求被路由至Google的低成本模型，而仅有约10%流向OpenAI的高价产品——这种成本层级分布在"默认最佳"模式下是不可能实现的。OpenRouter整合了Not Diamond等提供商的路由技术，并支持跨云厂商调用以优化延迟和定价。

AI编程初创公司Cognition也构建了自己的路由系统，在编程基准测试中实现了接近前沿模型的性能，而成本比使用单一顶级模型低约35%。

Palantir路由逻辑的财务论证

Palantir报告2026年第一季度营收为16.3亿美元，同比增长84.7%，调整后每股收益为0.33美元，超出0.28美元的市场共识。美国商业收入达到5.95亿美元，同比增长133%。公司完成了206笔价值至少100万美元的交易，总合同价值达24.1亿美元。

Karp预计，公司将在两年内产生150亿至180亿美元的自由现金流。他表示，这一数字验证了"模型+应用层"策略的有效性，尽管市场持怀疑态度。Palantir的Rule of 40得分达到145%，Karp称这一水平只有同为AI基础设施公司的Nvidia、美光和SK海力士能达到。

尽管如此，PLTR股价目前约为127美元，今年以来下跌34%，远期市盈率接近74倍。这一估值落差反映出投资者对Palantir的增长能否维持其溢价水平存在不确定性——而这一问题的答案取决于企业客户是否以Karp预期的速度持续采用路由和部署工具。

作为Palantir在主权AI领域的合作伙伴，Nvidia报告2027财年第一季度营收为816亿美元，同比增长85%，其中数据中心收入为752.5亿美元，同比增长92%。公司预计第二季度营收为910亿美元。Palantir-Nvidia联合方案为企业提供了一条在自己的基础设施上运行模型的路径，而非通过第三方API——这直接回应了Karp提出的数据控制担忧。

对投资者而言，关键问题在于：路由技术是成为企业AI的标准层——如同API网关之于云计算——还是仍将停留在小众优化工具的角色。如果是前者，像Palantir和Databricks这样将路由嵌入其平台的公司，将看到需求的持续增长。如果是后者，对OpenRouter的1.2亿美元押注则可能为时过早。答案将在2026年下半年体现在商业合同价值、交易数量和客户采用率上。

本文仅供参考，不构成投资建议。