关键要点:
- OpenAI正在构建面向金融和法律部门的AI工具,以与Anthropic展开竞争
- Anthropic的年化经常性收入今年从90亿美元飙升至300亿美元
- 企业AI面临成本挑战,Uber和微软报告Claude开支飙升
关键要点:

OpenAI正在开发面向金融和法律部门的行业专用AI工具,直接挑战Anthropic的Claude,两家AI巨头正竞相争夺企业垂直市场的主导地位。
OpenAI正在构建针对金融和法律工作流程的AI工具,直接瞄准Anthropic的Claude。此时,企业级垂直AI支出正加速增长,其竞争对手的年化经常性收入已突破300亿美元。
"当前企业需求是一道垂直的墙,"OpenAI首席财务官Sarah Friar本月在播客中表示。她描述了银行、会计和法律服务领域的企业如何争相将AI部署到日常运营中。
Anthropic的Claude已深度嵌入金融职能。普华永道计划对3万名美国专业人员开展Claude培训,毕马威正在将其整合到面向税务客户的Digital Gateway中,摩根大通和高盛也在扩大其在研究和分析领域的部署。Anthropic首席财务官Krishna Rao表示,公司年化经常性收入已从年初的约90亿美元飙升至逾300亿美元,年化净美元留存率超过500%。
这场竞争的赌注极为巨大。Anthropic刚刚完成由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本领投的H轮融资,募资650亿美元,估值达9650亿美元。OpenAI进军垂直领域专用工具表明,AI军备竞赛的下一阶段将不再围绕通用聊天机器人展开,而是转向能够通过可衡量的业务成果证明其成本合理性的专业应用。
金融业成为AI主战场
金融行业已成为企业AI竞争最为激烈的领域。Anthropic的Claude已被顶级会计师事务所用于税务准备、审计流程、预测和对账等工作。据Rao介绍,Anthropic内部已构建了70多项金融专用Claude技能,并利用该模型跨法律实体生成法定财务报表,将制作时间从数小时缩短至30分钟。
OpenAI进军金融和法律工具领域,与Anthropic将AI直接嵌入运营工作流程而非作为通用助手的策略如出一辙。这种策略对客户而言具有更高的转换成本,并能创造与使用量挂钩的经常性收入,而非固定订阅费。毕马威美国CEO Tim Walsh捕捉到了推动采用浪潮的紧迫感,他向英国《金融时报》表示:"无论我们行动多快,我都确信这还不够快。"
尚未解决的成本挑战
向垂直AI的进军,正值企业面临按用量定价的经济难题。Uber表示,在将Claude Code部署到数千名工程师后,其2026年的AI预算在4月份就已耗尽。微软在基于Token的成本攀升后,开始削减部分Claude Code许可证。
Anthropic的定价结构对输入Token、输出Token、缓存操作、区域路由和Agent运行时会话分别收费——这种复杂性已促使部分财务团队实施每日支出上限和监控仪表板。在近期FP&A专业人士的讨论中,Claude被描述为"目前业务中最大的变动成本之一"。
Uber首席运营官Andrew Macdonald质疑,AI编程工具使用量的增长是否能转化为可衡量的面向客户的产出。"这种关联性尚未建立,"他在一次播客中表示。
OpenAI的垂直布局可能会削弱Anthropic在企业金融领域的主导地位,但经济效益仍有待验证。贝恩公司的调查发现,超过一半的CFO预计未来一年AI支出将至少增长15%,然而,根据CFO.com引用的研究,超过80%的企业报告称过去三年中AI未带来可衡量的生产力提升。这场竞赛的赢家将是能够证明投资回报率——而不仅仅是推出功能——的公司。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。