英伟达发布Alpamayo 2 Super，320亿参数自动驾驶推理模型

英伟达新款Alpamayo 2 Super开放推理模型为自动驾驶开发者提供了一个拥有320亿参数的系统，能够在整个驾驶堆栈中进行推理、规划和执行，将数据标注周期从数月压缩至数天。

"Alpamayo是汽车开始安全推理、而不仅仅是驾驶的时刻，"英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一份声明中表示。"只有英伟达提供开放模型、仿真、真实世界数据和智能体技能，让全球机器人出租车生态系统能够开发四级能力。"

该模型将英伟达产品家族从100亿参数扩展至320亿参数，并新增了全面的360度环绕感知能力，配合元动作输出以实现高级驾驶决策。英伟达表示，推理式自动标注可将标注时间线从数月缩短至数天，并且该模型可以蒸馏成紧凑形式，部署于车载硬件。与该模型一同发布的还有AlpaGym，这是一个开源闭环强化学习框架，可在仿真环境中对模型进行连续决策循环训练，而非针对静态记录数据进行训练，从而暴露开环训练无法发现的复合错误和边缘故障。

英伟达还推出了OmniDreams，这是一款针对标准数据集无法覆盖的罕见和长尾驾驶场景的光真实感仿真工具。由Omniverse NuRec驱动的神经重建技术可将真实世界的车队影像转换为可跨传感器配置适配的3D场景，减少重复性物理数据采集的需求。整个流程从真实世界数据采集一直延伸到车载部署。

此次自动驾驶领域的布局为英伟达开辟了新的收入来源，以补充其核心数据中心业务——该业务在最近一个财年创造了475亿美元收入。该公司Drive Hyperion平台已有四家新的机器人出租车合作伙伴，而Alpamayo 2 Super的开源策略与其CUDA软件成为AI训练标准的方式如出一辙——在竞争对手高通Snapdragon Ride和Mobileye EyeQ获得市场 traction 之前，将开发者锁定在英伟达生态系统中。英伟达股价目前交易在约35倍远期市盈率水平，高盛估计自动驾驶汽车市场的总可寻址机会到2035年可能达到1.3万亿美元。

本文仅供参考，不构成投资建议。