Nvidia在GTC台北大会推出AI智能体工具包，Nemotron 3 Ultra模型推理速度提升5倍

Nvidia全新推出的Agent Toolkit和Nemotron 3 Ultra模型旨在将数周的工程仿真工作缩短至数小时内完成，这家芯片制造商正进一步深入企业AI软件领域。

Nvidia周一在其GTC台北大会上推出了一套用于构建自主AI智能体的开源软件，并邀请Cadence、西门子、Synopsys和达索系统作为早期采纳者，此举将公司的业务范围从硬件拓展至企业AI工作流。

"全球软件领导者正将AI智能体引入实际工作系统——这展示了AI同事如何帮助员工更快思考、执行复杂任务，从而解决更大问题，"Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋在一份声明中表示。"Nvidia NemoClaw为企业软件开发者提供了开放的构建模块，以创建更安全、可长期运行的AI同事。"

此次发布的核心是Nemotron 3 Ultra，这是一个拥有5500亿参数的混合专家模型。据Nvidia称，该模型的推理速度比同类开放前沿模型快至多5倍，成本低至多30%。该模型预计将于6月4日在Hugging Face、ModelScope和Nvidia自身平台上线，专为可执行编码、研究和企业工作流而无需人工干预的长期运行自主智能体设计。

Nvidia股价上周五收于211.26美元，下跌1.45%，但当日成交量达到2.649亿股——是20日均量1.661亿股的1.59倍——表明公告发布前投资者关注度显著升温。该股较52周高点236.54美元下跌10.69%。

设计与仿真合作伙伴率先采用

Cadence、西门子、Synopsys和达索系统正利用Nvidia的NemoClaw蓝图构建自主AI工程师，以处理仿真和验证工作流——这是半导体和工业工程中最为耗时的任务之一。Cadence的ChipStack AI超级智能体由Nvidia的OpenShell运行时保护，已被Nvidia自身用于自主验证芯片设计。西门子正在将NemoClaw和OpenShell整合到其Fuse EDA AI智能体中，用于半导体和印刷电路板设计中的多工具工作流。

富士康正在为其Nurabot和CoDoctor医疗保健平台试行NemoClaw，并正在构建一个名为MoMClaw的工厂运营智能体，该智能体将传感器数据与AI智能体连接起来，实现实时决策。

在网络安全和企业方面，CrowdStrike正在使用Nemotron模型构建可持续识别和修复漏洞的智能体，而Palantir正在将该模型集成到其AI Forward Deployed工程师平台中，用于隔离环境中的自主任务执行。

OpenShell和CUDA-X扩展平台战略

Nvidia的OpenShell安全运行时目前已提供早期预览版，可为自主智能体提供可调节的隐私和安全控制。微软正与Nvidia合作，将OpenShell与新的Windows安全基元集成，而Canonical和红帽分别将该运行时嵌入Ubuntu和Red Hat AI。SAP和ServiceNow也已将OpenShell集成到其企业智能体平台中。

Nvidia还将其CUDA-X库——包括用于数据处理的cuDF、用于路由优化的cuOpt、用于科学仿真的PhysicsNeMo以及用于量子计算的CUDA-Q——作为AI智能体可直接调用的可调用技能开放。这些经过验证的技能已在Claude Code插件市场和Hermes Skills Hub上架。

这对投资者意味着什么

此次发布使Nvidia能够通过提供从芯片到模型再到智能体运行时的完整堆栈——而不仅仅是底层的GPU——来抢占更大份额的企业软件支出。Nvidia的数据中心收入在其最近一个财季达到356亿美元，随着企业从AI实验转向在生产环境中部署自主智能体，该收入有望受益。该公司将硬件主导地位转化为软件平台业务的能力将随着时间的推移改善利润率，不过Nvidia并未披露Agent Toolkit或Nemotron模型访问的定价。竞争对手AMD和英特尔正在开发自己的AI软件堆栈，但均未宣布具有如此广泛企业合作关系的同类端到端智能体工具包。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。