要点概述:
- 诺基亚与谷歌云联合推出六款基于Gemini的AI智能体,用于电信网络自动化
- 这些智能体可将网络故障解决时间缩短50%至80%,数分钟内完成问题处理
- 路由器和事件分诊智能体已上线;完整SaaS平台将于2026年9月在Google Cloud Marketplace发布
要点概述:

诺基亚六款基于Gemini的智能体可将网络故障排查时间缩短高达80%,将运营商数小时的网络中断变成数分钟即可修复的问题。
诺基亚与谷歌云于6月22日宣布扩大合作,将六款专用AI智能体——基于谷歌Gemini模型构建——集成至诺基亚保障中心网络软件套件中。这些智能体旨在帮助电信运营商从手动故障排查转向自动化、自驱动的网络运营,以应对现代网络产生的日益复杂的数据量所带来的瓶颈。
"将基于Gemini的智能体集成到诺基亚的自动化产品组合中,我们正在帮助电信运营商超越手动操作,最大化性能、确保可靠性,并从其数据中发现新的效率提升空间,"诺基亚自智网络高级副总裁Vivek Jaiswal表示。
该多智能体生态系统包括:一款路由器智能体,负责协调各智能体之间的通信;一款事件分诊智能体,可结合历史模式分析告警信息;一款KPI选择智能体,用于解读复杂的网络性能指标;一款异常推理智能体,用于区分真实问题与误报;一款操作推理智能体,负责推荐修复步骤;以及一款仪表盘智能体,可通过自然语言提示生成可视化分析。诺基亚使用谷歌云的Agent Development Kit,在Gemini Enterprise Agent Platform上开发了这些智能体,整个框架运行在标准谷歌云基础设施(包括Kubernetes和Google Cloud Storage)上,无需定制化托管服务。
"玻璃箱"自主性让人类保持控制权
诺基亚并未将运营商排除在操作环节之外,而是引入了所谓"玻璃箱自主性"。操作推理智能体会向人类工程师提出基于置信度的建议,工程师保留对关键控制点的最终审批权,随后修复操作才会自动执行并记录。对于低风险、符合策略的场景,同一架构还可支持完全闭环自动化。诺基亚自智网络业务负责人Renata Silva表示,这些智能体能够解释其结论,这建立了传统机器学习模型所缺乏的信任。"如果你问我个人看法,这就是为什么过去只有机器学习时自主性进展不大的原因,"Silva表示。"现在这个领域出现了巨大的新投资浪潮,因为智能体提供了之前所没有的额外可解释性和信任。"
两家公司表示,这些智能体可为运营商带来立竿见影的价值:网络故障解决时间缩短50%至80%,过去需要数小时才能定位的复杂问题——如语音质量下降或软件错误——现在可在数分钟内被标记并解决。智能体还能过滤数据波动以减少误报,员工可使用自然语言生成仪表盘和性能报告。诺基亚安全与自智网络副总裁Rodrigo Brito表示,公司产品管线中"还有很多"其他智能体,包括拓扑专家智能体、服务设计智能体和安全智能体。
2026年9月起逐步上线,两款智能体已可用
路由器智能体和事件分诊智能体目前已可运行。诺基亚计划于2026年9月以SaaS产品形式在Google Cloud Marketplace上发布该平台,运营商可通过诺基亚保障中心立即部署初始入门包。其余四款智能体将通过滚动软件更新交付,自2026年底开始并持续至2027年,将能力扩展至诺基亚更广泛的网络产品组合,包括统一库存、数据套件和编排应用。
"智能体AI标志着电信网络管理方式的根本性转变,推动运营商从僵化的模板转向动态的、目标导向的自动化,"谷歌云全球电信市场负责人Sridhar Gollapudi表示。"通过将Gemini的多模态推理能力应用于复杂数据流,这一合作帮助运营商从手动工作流过渡到自驱动模式,从而降低全球范围内的成本并优化资源配置。"
对投资者而言,此次合作巩固了两家公司在电信AI市场的地位。诺基亚凭借尖端AI能力获得了差异化的软件产品,有望从其保障中心平台产生经常性SaaS收入;而谷歌云则在一个关键垂直领域——电信(运营商管理着数十亿美元的基础设施)——拓展了企业AI应用的版图。诺基亚股价目前约为远期收益的22倍,其网络软件业务在整体电信设备市场疲软的情况下一直是一大亮点。自6月23日至25日于哥本哈根举行的DTW Ignite大会上,谷歌云和诺基亚展位将进行自智网络智能体的现场演示。
本文仅供参考,不构成投资建议。