两位前Anthropic研究员押注2亿美元,相信开源AI能在自己的赛道上超越大型实验室。
两位前Anthropic研究员押注2亿美元,相信开源AI能在自己的赛道上超越大型实验室。

由Anthropic和Google资深人士创立的AI初创公司Mirendil,从Andreessen Horowitz、Kleiner Perkins和Nvidia处筹集了2亿美元种子轮资金,估值达10亿美元,致力于为科学家打造自改进AI工具。
"我们做的事情更像是'AI for AI for Science',而非'AI for Science',"Mirendil首席执行官兼联合创始人Behnam Neyshabur在接受采访时表示。他举例称,客户未来可使用该公司工具构建能够预测一个人患阿尔茨海默病风险的模型。
这家20人团队的初创公司还包括联合创始人Harsh Mehta、xAI早期成员Shayan Salehian,以及麻省理工学院毕业生Tara Rezaei。Neyshabur和Mehta于2019年在Google相识,后在2024年底加入Anthropic,并于2025年12月——Claude Opus 4.5发布后不久——离职。该初创公司计划在未来数月内发布一款模型及产品。
Andreessen Horowitz投资人Matt Bornstein表示,关键在于像Anthropic这样的大型实验室——如今其超过80%的代码由Claude自主编写——仍将作为"理性经济行为体",限制竞争对手使用其模型进行AI开发,从而为独立玩家创造了结构性机会。
自改进AI的竞争缺口
Anthropic的服务条款禁止使用其工具开发"任何与我们的服务相竞争的产品或服务"。该公司表示,其政策是主要模型提供商的标准做法,有助于防止外国对手削弱美国在前沿AI领域的领先地位。近期,Anthropic发布了其Mythos模型的安全受限版本Fable 5,并在未通知用户的情况下,降低了对部分AI开发相关问题的回答质量——批评者称这种做法具有反竞争性。该公司随后将这些安全措施变为可见,并在特朗普政府实施出口管制后,无限期暂停了Fable 5和Mythos 5的访问权限。
Neyshabur和Mehta认为,递归自改进——利用AI帮助构建更先进的AI——是加速科学研究的"最短路径"。一些AI安全研究人员警告称,模型在没有人类监督的情况下重写自己的代码,可能导致能力快速增长至超出人类控制。"我不相信人们说'哦,这不可能',"Neyshabur表示,"这只是一个难题。"
投资者为何重注开源AI研究
这轮2亿美元的种子轮融资——AI史上规模最大的种子轮之一——使Mirendil与其他在推出商业产品之前就吸引巨额资本的新成立实验室站在了同一行列。由前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence在2024年筹集了约10亿美元,估值达50亿美元。由前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的Thinking Machines Lab则获得了投资者20亿美元的承诺。
Nvidia的参投标志着其战略意图——确保其GPU驱动下一波AI研究负载。这家芯片制造商一直在投资AI初创公司,以刺激对其硬件的需求,这些硬件用于训练和运行先进模型。
"我们希望未来世界上存在数千个实验室,每个实验室都致力于解决我们这个时代的重要问题,"Neyshabur表示。"我们希望成为那个赋能他人去解决这些问题的人。"
Mirendil目前运营于旧金山市区的一处办公室。该公司尚未披露营收、产品细节或技术规格。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。