Lightmatter加入英伟达NVLink Fusion生态，光纤需求削减50%

Lightmatter的光子互连技术将在英伟达NVLink Fusion生态系统中将光纤和连接器需求削减50%，从而解决限制AI集群扩展的带宽瓶颈。

"这就是下一代AI基础设施的样貌，"Lightmatter创始人兼首席执行官Nick Harris表示，"通过将Passage CPO解决方案与英伟达NVLink Fusion架构整合，我们正在将业界最先进的AI平台与全球领先的互连技术相结合，以释放新一代前沿AI模型的潜力。"

该公司将提供与英伟达光学和SerDes技术兼容的共封装光学（CPO）和近封装光学（NPO）产品。其双向光学链路架构使来自不同供应商的半定制XPU能够通过统一平台与英伟达交换芯片连接，从而将光纤和连接器需求减少一半。

650 Group联合创始人兼分析师Alan Weckel表示，此次合作标志着共封装光学技术走向成熟的关键里程碑。"通过使其Passage 3D光子路线图与英伟达的高速互连兼容，Lightmatter正在显著扩大其CPO产品的潜在市场，"他表示，"这一合作为超大规模云厂商提供了经过验证的蓝图，以克服传统的I/O瓶颈，并将AI集群扩展到实现下一代智能所需的规模。"

光子互连如何解决I/O瓶颈

当前的AI集群面临一个根本性约束：电互连无法跟上数千个并行处理器的数据吞吐需求。Lightmatter的Passage平台——全球首个3D堆叠硅光子引擎——用基于光的数据传输取代铜线，以更低的功耗提供更高的带宽密度。该公司的Guide光引擎可连接数千至数百万个处理器，瞄准限制大规模模型训练和推理的数据瓶颈。

英伟达的NVLink Fusion生态系统旨在为超大规模客户提供灵活性，使其能够使用来自多家供应商的芯片构建半定制AI工厂。Lightmatter的CPO和NPO产品在这些定制XPU与英伟达交换芯片之间创建了无缝的高带宽桥接，有效实现了异构硬件间的光学连接标准化。

"AI正在被融入每一个计算平台，这就要求对数据中心进行根本性的重新架构，"英伟达工程副总裁Ashish Karandikar表示，"将Lightmatter先进的光子引擎集成到NVLink Fusion生态系统中，为我们的合作伙伴和超大规模客户提供了更多选择和灵活性，以构建前所未有的专业化、节能型AI基础设施。"

投资影响

对英伟达而言，此次合作通过增加光学互连能力而无需自行开发光子技术，进一步巩固了其生态系统护城河。对Lightmatter而言，英伟达的验证可能加速其在超大规模云厂商中的采用，并可能推动未来的融资或收购兴趣。更广泛的AI基础设施领域将受益于更快的互连创新，这直接影响前沿AI模型的训练成本和速度。开发竞争性光学互连技术的公司——包括Lumentum和Coherent——面临更高门槛，因为英伟达在其生态系统中正围绕Lightmatter的架构实现标准化。

本文仅供参考，不构成投资建议。