通用汽车AI编写90%自动驾驶代码，每天模拟相当于100年的人类驾驶

通用汽车目前利用AI生成其90%的自动驾驶汽车代码，并在一个每天模拟相当于100年人类驾驶里程的虚拟环境中对该系统进行压力测试。

通用汽车公司表示，人工智能目前已为其自动驾驶团队编写了90%的代码，这一转变有望降低开发成本，并加速在其全系车型上部署免手持驾驶技术的进程。

"如今，我们自动驾驶团队编写的代码中，近90%是由AI生成的，"首席执行官玛丽·巴拉在公司2026年第一季度财报电话会议上表示，她称这证明了"我们在全公司范围内拥抱AI的认真程度。"

由AI编写的代码将为下一代"视线可离开、双手可放开"的Super Cruise系统提供动力，该系统计划于2028年在凯迪拉克Escalade IQ上推出。巴拉表示，通用汽车正在一个每天模拟大约100年人类驾驶里程的数字环境中验证该软件，并在加利福尼亚州和密歇根州进行有监督的道路测试。目前的Super Cruise系统已累计行驶10亿英里的免手持驾驶里程，预计到年底用户数量将超过85万，续费率在30%至40%之间。

2028年Escalade IQ的推出将成为通用汽车AI优先自动驾驶策略的验金石。机器生成的安全代码若出现一次高调的重大故障，将带来巨大的声誉风险，但若成功，则可能使通用汽车在与特斯拉公司和Waymo的规模化部署L3级自动驾驶竞赛中获得成本和速度优势。

AI赌注背后的财务引擎

通用汽车拥有充足的现金流来支持激进的AI工具投资。第一季度调整后每股收益为3.70美元，而市场共识预期为2.64美元，超出预期40%——这是通用汽车连续第四个季度盈利超出华尔街预期。调整后息税前利润达到42.5亿美元，同比增长22%，利润率扩大2个百分点至10%。管理层将全年调整后每股收益指引上调至11.50至13.50美元区间。

数字服务为自动驾驶的推进提供了另一条收入来源。OnStar业务第一季度收入突破7.5亿美元，同比增长超20%，预计日历年收入将达到31亿美元，递延收入接近75亿美元。首席财务官保罗·雅各布森表示，免费试用期后的Super Cruise选装率接近40%，他称自己对这一转化率"非常乐观"。

监管审查与竞争风险

巴拉宣布这一消息之际，监管机构正在审查竞争对手的自动驾驶技术路线。两位美国参议员敦促国家公路交通安全管理局审查特斯拉自行发布的"全自动驾驶"碰撞统计数据，而欧洲监管机构则指责特斯拉发布了关于FSD安全性的误导性数据。特斯拉在得克萨斯州的Robotaxi车队仅有69辆车，而Waymo拥有620辆。

通用汽车将其AI编写、仿真验证的策略定位为一种严谨的替代方案——与它所认为的特斯拉不够严谨的方法形成对比。但这一策略也有其自身风险：90%的比例特指通用汽车自动驾驶团队在预投产阶段的代码，而非客户车辆中的量产软件。该公司尚未披露如何将同样的AI驱动开发流程扩展到其内燃机车型，其中许多车型在设计之初并未配备实现L3级自动驾驶所需的计算能力。

市场目前对这一策略给予了正面反馈。通用汽车股价在过去一年中上涨了66%，目前报80.04美元，而分析师共识目标价为94.81美元，远期市盈率为7倍。花旗银行在第一季度业绩超预期后将目标价上调至108美元。

对于投资者而言，问题在于通用汽车的AI优先自动驾驶策略能否为其投入的数十亿美元带来回报。该公司目前的估值较特斯拉约60倍的远期市盈率存在巨大折让，这反映了市场对通用汽车执行其技术愿景能力的怀疑。如果2028年Escalade IQ的推出证明AI编写的代码安全可靠，这一估值差距有望缩小。如果失败，声誉受损可能会使通用汽车的自动驾驶项目倒退数年。

本文仅供参考，不构成投资建议。