获得人类遗传学证据支持的药物靶点,在临床试验中成功的可能性高出2.6倍——Genomics正押注其新AI平台能将这一优势交到每一位科学家手中。
获得人类遗传学证据支持的药物靶点,在临床试验中成功的可能性高出2.6倍——Genomics正押注其新AI平台能将这一优势交到每一位科学家手中。

获得人类遗传学证据支持的药物靶点,在临床试验中成功的可能性高出2.6倍——Genomics正押注其新AI平台能将这一优势交到每一位科学家手中。
横跨大西洋的科技生物公司Genomics于周二推出Mystra AI,这是一个对话式平台,允许科学家查询全球最大的人类遗传学数据库,在几分钟而非数月内发现并验证药物靶点。
"有遗传学支持的药物靶点在临床试验中成功的可能性高出2.6倍。Mystra AI意味着更便捷的访问和更高的效率,能够生成强大的遗传学见解,助力药物靶点发现,"Genomics首席执行官兼联合创始人Peter Donnelly爵士教授表示。
该平台基于十年数据积累,涵盖超过四万五千项全基因组关联研究以及数万亿行基因型-表型数据。Genomics已利用该数据集识别出超过100个针对癌症、心脏病和糖尿病等疾病的药物靶点。Mystra AI处理自然语言问题,并返回包含支持性可视化图表及公司专有工具数据的答案,确保结果可复现、可验证。
制药行业将一款新药推向市场的平均成本超过23亿美元,其中95%的候选药物在临床试验中失败。通过在发现过程早期为科学家提供遗传学证据,Mystra AI可帮助合作伙伴降低失败率,将数十亿美元的研发支出重新导向成功率更高的靶点。
该平台已获得大型制药公司和新兴生物技术公司的青睐。诺和诺德此前曾尝试构建内部遗传学平台,但在得出结论认为内部软件工程无法匹敌Genomics的能力后,最终选择与后者合作。"遗传学是真正关键的工具之一。我们曾试图在内部构建自己的平台,但我们在软件工程方面可能不如其他公司优秀,因此我们选择了与Genomics合作,"诺和诺德全球AI与数字创新副总裁Mishal Patel表示。
BridgeBio Pharma和Relation Therapeutics也是早期采用者。BridgeBio统计遗传学副总监Xue Zeng表示,Mystra AI"加速了我们的日常工作流程,使挖掘基因组数据变得更加容易和高效。"Relation Therapeutics首席执行官David Roblin表示,该平台让他的研发团队能够"高效且快速地探索和评估生物学见解。"
亚马逊云服务首席医学官Rowland Illing将这一平台形容为变革性的。"实时完成整个博士阶段的工作量,只需几分钟,"他表示。
Genomics提供三种合作模式:自助式SaaS层级供直接访问平台;半托管模式,合作伙伴可将自有内部数据与Genomics数据集结合;以及全托管服务,可调用公司超过60名统计遗传学科学家组成的团队。
该公司于2014年从牛津大学分拆出来,并已连续两年入选《星期日泰晤士报》100Tech榜单,被评为英国增长最快的私营科技公司之一。
Genomics为私营企业,但其平台迅速获得诺和诺德、BridgeBio等公司的采用,表明市场对能够降低药物开发风险的AI工具需求日益增长。对于诺和诺德等上市公司合作伙伴而言,更快的靶点验证可缩短研发时间线并提高管线回报。更广泛的趋势——AI与基因组学融合以应对制药行业95%的临床失败率——使得拥有专有遗传数据集的公司在大型制药集团寻求内化这些能力的过程中,成为潜在的收购目标。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。