Coinbase CEO提出降低AI成本的五种策略，不对代币用量设上限

Coinbase押注，更智能的基础设施而非使用上限，可以在代币消耗量创纪录的情况下防止AI成本失控。

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗上周五在X平台发帖，阐述了这家加密货币交易所用于管理不断攀升的人工智能成本的五项策略，这些策略不会限制工程师可以使用多少代币。

"归根结底，人类不应该选择模型——AI可以自动化完成这项任务，"阿姆斯特朗在描述该公司根据任务难度将提示路由到最合适的大语言模型的方法时表示。

第一项策略涉及选择更便宜的默认大语言模型。阿姆斯特朗写道，Coinbase正在通过其大语言模型网关试验中国的开源权重模型，例如由智谱AI开发的GLM 5.2和Moonshot AI开发的Kimi 2.7，作为默认选项。这些模型的成本远低于来自Anthropic和OpenAI等前沿美国AI实验室的模型。

第二项策略，阿姆斯特朗早在6月就已讨论过，是将提示路由到与任务复杂度相匹配的模型——使用前沿模型进行规划，但在执行任务时使用更便宜的模型，避免大材小用。其余策略包括：通过更好的缓存降低推理成本；在任务切换时开启新的对话以保持上下文精简；以及提升全公司对AI支出的可见性。

阿姆斯特朗帖文附带的一张图表显示，Coinbase的代币用量近期达到公司史上最高水平之一，而AI支出却降至峰值水平近一半。"目标不是抑制使用。而是打造能让指数级增长可持续的基础设施，"他写道。

控制AI成本的举措出台不到两个月前，Coinbase裁减了14%的员工，部分原因正是AI改变了人们的工作方式。阿姆斯特朗在5月的一篇帖子中表示，公司的工程师正在利用AI"在几天内完成过去需要一个团队数周才能完成的工作。"

Coinbase的做法与更广泛的行业趋势形成鲜明对比——许多公司对员工设置使用上限以遏制疯狂的代币消耗。据报道，包括优步和亚马逊在内的企业在预算消耗速度快于预期后，重新评估了AI投资。Flexera在2026年初发布的一项研究发现，约五分之三的组织承认AI超支问题同比恶化。

阿姆斯特朗表示，所有Coinbase工程师都可以随意使用任意数量的代币，但他们可以看到自己的使用量。他写道，公司预计在AI上投入更多的员工将"带来更大的影响力"。

本文仅供参考，不构成投资建议。