比亚迪确认人形机器人项目，瞄准两大工厂应用场景

比亚迪于6月4日确认，自2022年以来一直在研发人形机器人，将汽车级规模制造带入一个硬件成本一直是商业部署瓶颈的行业。

"中国的机器人缺大脑，美国的机器人四肢强健，"比亚迪执行副总裁李柯在公开活动中表示。"比亚迪的目标是生产出在两方面都表现优异的机器人。"

该项目代号"尧舜禹"，目前正在深圳和长沙的工厂测试第七代原型机。比亚迪计划首先将这些机器人部署于工厂车间轮班作业，并作为零售迎宾员在其全球超过3.5万个地点的经销商网络中亮相——这一渠道同时也销售其覆盖70多个国家的电动汽车。

比亚迪在2025年生产了300万辆电动汽车，并以汽车级规模自行制造电池、电机和功率半导体。这使其相较于Figure和1X等纯机器人公司具备结构性成本优势，后者以非批量价格从全球供应链采购零部件。悬而未决的问题是，比亚迪能否在竞争对手扩大自身制造规模之前，弥补具身人工智能方面的差距。

电动汽车打造的硬件护城河

构成人形机器人物理能力的组件与电动汽车技术高度重叠。比亚迪的刀片电池设计采用扁平形态以实现高能量密度，比大多数竞争对手使用的圆柱形电池更适合集成到机器人躯干和四肢中。公司自研的IGBT功率半导体——控制电动汽车高电压电力传输的芯片——可直接应用于机器人电机控制。比亚迪还拥有自己的芯片设计团队，最终可能生产用于车载AI的边缘推理芯片。

特斯拉的Optimus项目运行在该公司的FSD神经网络推理堆栈和Dojo训练基础设施之上，正接近量产阶段，目标单价低于每台2万美元。Figure获得了包括OpenAI在内的投资者6.75亿美元支持，利用GPT-4o级别的视觉和语言模型进行任务规划，并已在宝马制造和亚马逊仓库设施中部署机器人。1X已交付2万台Neo机器人，单价在3.5万至4万美元之间。

比亚迪的制造规模改变了成本假设。其深圳和长沙园区以汽车级公差标准运行，每年处理数百万个组件。人形机器人的规模化组装需要与比亚迪为电动汽车部署的相同的准时制供应链管理和生产线优化。西安工业园最终目标年产量5万台机器人，这将使比亚迪成为人形机器人的大规模制造商，而不仅仅是运营商。

大脑难题仍未解决

具身人工智能系统——让机器人能够理解自然语言指令、形成空间规划并在出现问题时进行自我调整的系统——是比亚迪尚未展示出能力的领域。美国公司保持着显著领先优势。OpenAI对Figure的投资使其拥有一个同时基于文本、视觉和机器人操作数据训练的推理层。特斯拉的FSD系统拥有150亿英里的真实世界数据用于其空间推理。

中国人工智能基础模型，包括DeepSeek V4、百度文心4.5和智谱GLM-4，在语言和编程基准测试上取得了进展，但在具身推理方面的已发表成果有限。比亚迪解决大脑问题的路径，要么是内部组建一支专有具身AI团队——需要五到十年的时间——要么是与中国领先的人工智能实验室之一合作。

对于投资者而言，问题在于比亚迪的硬件成本优势能否维持市场领先地位足够长的时间，使其AI能力得以赶上。比亚迪股票在香港交易所交易，代码为1211.HK。人形机器人行业正进入一个决定性时期：特斯拉Optimus V3的产品发布和供应链规模目标日益清晰，而宇树科技在中国成功通过IPO上市审核，表明市场开始为具身人工智能公司赋予真实的估值。如果比亚迪通过合作或内部开发解决了大脑问题，那么硬件成本领先与软件能力的结合，将让西方竞争对手在规模定价上难以匹敌。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。