关键要点:
- AI数据中心的间接用水量是直接消耗量的12倍
- 到2031年,菲尼克斯数据中心用水需求可能超过该市供水量的20%
- 英伟达的闭环冷却系统完全消除了直接用水
关键要点:

AI数据中心的用水量比大型科技公司报告的水平高出12倍之多,原因在于大多数公司未将为其供电所产生的用水计算在内。
劳伦斯伯克利国家实验室2024年的一项分析发现,美国数据中心的间接用水量历来约为直接消耗量的12倍。在大型科技公司中,只有Meta在统计其数据中心现场用水的同时,也计算了为数据中心供电的发电站用水量。
"缺乏透明度以及许多数据中心开发商广泛使用保密协议,只会引发更多怀疑和不信任,"阿姆斯特丹自由大学研究员Alex de Vries-Gao表示。他今年早些时候发表的一篇论文量化了谷歌的间接用水量约为其直接用水量的三倍。"在很多情况下,当一个项目启动时,你能获得的信息只是极小的一部分,只是冰山一角。"
谷歌2025年可持续发展报告显示,该公司消耗了109亿加仑水,较2024年增长34%,几乎全部用于数据中心冷却。Meta报告称,其2024年间接用水量为190亿加仑,是直接消耗量的20倍以上。亚马逊表示,其数据中心用水效率是行业平均水平的七倍,并已实现每消耗一加仑水就回补一加仑的目标的75%,但这一目标不包括间接用水。
基础设施建设的规模令人震惊。包括微软、谷歌和亚马逊在内的科技公司今年和去年在AI基础设施上的支出估计达1万亿美元。没有任何法律强制要求它们报告全部用水量(包括直接和间接用水)。而且,许多新建的数据中心恰恰建在最缺乏水资源的地区。
水资源去向
根据《卫报》和彭博社的分析,美国约三分之二的新建数据中心位于菲尼克斯等水资源紧张地区。非营利可持续倡导组织Ceres在2025年的一份报告中发现,目前菲尼克斯数据中心的直接和间接用水总量约占该市年用水量的3%。到2031年,这一数字可能超过20%,接近该市所有住宅草坪和景观用水的总量。
"廉价的地产和电力使得数据中心建在了高水压地区,"美国水务技术公司Xylem的首席执行官Matthew Pine表示。该公司为全美各地的水务公司提供设备。他补充说,一些耗水型的化石燃料老厂(如燃煤电厂)现在为了满足AI需求而被延长了本应退役的运营期限。
这个问题不仅限于沙漠西南部。在宾夕法尼亚州霍默市,一个数据中心综合体正在一座退役燃煤电厂的旧址上建设,并配套一座天然气发电厂。匹兹堡大学匹兹堡水合作实验室主任Jonathan Burgess表示,尽管该地点将产生更多能源,但其预计用水量与此前大致相当,包括冷却数据中心所需的水量。
闭环冷却方案渐获青睐
英伟达近日推出了一套闭环冷却系统,该系统在加满水后无需额外加水,并声称已解决数据中心用水问题。耶鲁大学环境经济学教授Kenneth Gillingham表示,该设计在消除直接用水的同时,还降低了冷却所需的总能耗。
"完全正确,随着我们一般性地解决数据中心运营层面的水足迹问题,AI的水足迹将可能主要由发电环节驱动,"英伟达可持续发展主管Josh Parker表示。
微软也已承诺采用类似的闭环技术,并于2024年宣布从2027年起所有新建数据中心都将使用该技术。但根据劳伦斯伯克利报告,大多数现有数据中心使用的是蒸发冷却系统,这种系统节能但耗水。对其进行改造可能成本过高。
这一争议已带来实际的财务影响。气候咨询公司Carbon Direct估计,自2024年以来,已有1700亿美元的AI数据中心产能被阻挡、搁置或取消,部分原因在于社区对资源使用的反对。对投资者而言,用水问题为已在基础设施上大量投入的超大规模企业带来了新的监管和声誉风险。英伟达的闭环系统如果被广泛采用,可以降低直接用水需求,但无法解决与发电相关的间接消耗——而这构成了问题中更大的部分。
本文仅供参考,不构成投资建议。