人工智能对电力的极度渴求,正为提供关键冷却和电源管理解决方案的工业企业创造数万亿美元的机遇。
人工智能对电力的极度渴求,正为提供关键冷却和电源管理解决方案的工业企业创造数万亿美元的机遇。

人工智能的爆发式增长正在为另一个不那么显眼但同样关键的领域带来次生繁荣:防止数据中心过热的工业企业。随着 AI 工作负载对电力的需求达到前所未有的水平,电源管理和先进冷却解决方案市场正在激增,使伊顿(Eaton)和维谛技术(Vertiv)等公司成为 AI 革命中不可或缺的供应商。分析师预测,到 2030 年,全球数据中心建设支出可能超过 7 万亿美元,其中很大一部分将用于升级支撑它们的电力基础设施。
“这笔交易使我们最新的吉瓦级园区的首栋建筑实现了商业化,并标志着我们签署了第二个 AI 数据中心租赁协议,”Hut 8 首席执行官 Asher Genoot 在关于德克萨斯州新设施的一份声明中表示。“更重要的是,它证明了我们的开发模式——将电力优先的承保与纪律严明的商业化及机构化执行相结合——在我们的更广泛项目管线中是可复制和可扩展的。”
这些新项目的规模巨大。例如,Hut 8 在德克萨斯州的 Beacon Point 园区获得了一份为期 15 年、价值 98 亿美元的租约,为单一高投资级租户提供 352 兆瓦(MW)的 IT 容量。仅这一项交易就使 Hut 8 签约的 AI 数据中心总容量达到 597 兆瓦。电源管理巨头伊顿去年其美洲电气业务部的订单跳升了 200%,导致积压订单金额接近 200 亿美元。
这场支出狂潮不仅是为了增加更多服务器,更是对电网和数据中心架构的根本性改造。现代 AI 加速器(如英伟达最新的 GPU)极高的功率密度给老旧的美国电网带来了巨大压力。这为那些能够管理从公用事业规模变压器到服务器机架冷却系统等电源供应链每一个环节的公司创造了“从电网到芯片”的机遇。
伊顿(ETN)是这一趋势的主要受益者,其股价在 2026 年上涨了 30%。该公司制造广泛的电气组件,包括开关设备、变压器和断路器,这些都是电网现代化所必需的。预计到 2030 年,美国公用事业公司将在电网基础设施上投资 1.4 万亿美元,以应对 AI 和广泛电气化带来的负载增加。
为了获取价值链中的更多份额,伊顿去年以 95 亿美元收购了 Boyd Thermal。该交易将专门的液体冷却和热管理技术纳入麾下,伊顿预计该细分市场在未来三年将实现 35% 的年增长率。这使该公司成为 AI 数据中心供电和散热两方面的关键供应商。
Hut 8 (HUT) 在德克萨斯州的交易体现了快速、大规模构建 AI 基础设施的新型合作伙伴驱动模式。该项目汇集了一批行业领导者:英伟达是技术合作伙伴,这处 352 兆瓦的设施按照其为 AI 工厂设计的 DSX 参考架构建造。维谛技术(VRT)负责提供关键的数字基础设施系统,包括电源和冷却,而 Jacobs 则主导工程建设。
这种可复制的交付模式对于需要快速部署大量计算能力的超大规模云服务商至关重要。就其本身而言,维谛技术正与 Hut 8 合作,将电力、冷却和部署执行整合在一起。“下一代 AI 基础设施将由电力转化为 AI 容量的速度来定义,”维谛技术首席执行官 Giordano Albertazzi 表示。
这些工业供应商的投资逻辑非常直接:虽然 AI 模型提供商和芯片设计商之间的竞争异常激烈,但对电力和冷却的基础需求是普遍存在的。伊顿自 1923 年以来每年都支付股息,它提供了 AI 热潮中一种“卖水人”式的投资机会,无论哪家 AI 公司最终获胜,它都能从建设潮中获益。尽管仍存在风险,包括公众对数据中心环境影响的潜在抵触,但对 AI 计算的需求并未显示出放缓迹象。对于投资者而言,为这场革命提供动力的公司可能比它们所支持的高增长科技股提供更持久的增长路径。
本文仅供参考,不构成投资建议。