特斯拉Optimus人形機器人已在弗里蒙特工廠進入生產階段,透過觀察人類工人學習組裝任務,而非依靠編寫程式指令。
特斯拉Optimus人形機器人已在弗里蒙特工廠進入生產階段,透過觀察人類工人學習組裝任務,而非依靠編寫程式指令。

Optimus透過觀察學習——而非依賴程式碼——這一突破可能重塑工廠部署人形機器人的方式,並讓特斯拉在機器人市場取得領先地位。
「你可能在網路上看過許多令人印象深刻的機器人示範,」特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)週三在公司第二季度財報電話會議上表示。「Optimus是第一個透過觀察來學習的機器人。」
這款身高5英尺11英寸、體重160磅的機器人擁有超過40個自由度,以及專為類人靈巧操作設計的11自由度雙手。根據《德國商報》(Handelsblatt)報導,在特斯拉位於德國格林海德(Grünheide)的超級工廠,部分選定的工人佩戴了安裝在背包上的攝影機,記錄他們如何抓握工具和處理零件。這些數據用於訓練Optimus自主複製這些動作——特斯拉已在美國設施中採用此方法,並配備專門的數據收集操作員。
這一量產里程碑出現的同時,特斯拉公布第二季度調整後每股盈餘為33美分,低於市場共識預期的51美分,營收則達到282億美元。該季度資本支出飆升至58億美元,導致公司兩年來首次出現現金流為負。特斯拉預計今年資本支出將超過250億美元,用於擴大Optimus、Cybercab及其機器人計程車車隊的規模。
與遵循預先編寫程式執行的傳統工業機器人不同,Optimus採用基於視覺的學習系統,捕捉人類動作數據並將其轉化為機器人動作。這種方法反映了機器人領域基礎模型的進展——系統透過觀察示範進行學習,而非依賴明確的程式編寫。特斯拉尚未公開該系統的具體架構或訓練算力規模。
馬斯克將Optimus的量產描述為「特斯拉有史以來面臨過最困難的製造挑戰」,並指出幾乎每一個零件都必須從零開始打造。與受惠於成熟供應商網絡的電動車不同,Optimus大部分零件需要新的供應商或自行生產。馬斯克表示,特斯拉還面臨AI晶片短缺的問題,且在量產之前必須克服記憶體、邏輯晶片及半導體封裝方面的限制。供應商包括三星電子(Samsung Electronics Co.)、台積電(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)及美光科技(Micron Technology Inc.)正擴大產能,以支援未來的Optimus生產。
對投資人而言,Optimus既是機會也是成本。該機器人開闢了汽車業務之外的新收入來源,但季度支出高達58億美元——以及預測超過250億美元的年度資本支出——對短期盈利能力構成壓力。特斯拉股價的估值倍數仍高於傳統汽車製造商,這一溢價取決於馬斯克能否兌現AI與機器人領域的承諾。競爭對手包括Boston Dynamics與Figure AI也在開發各自的人形機器人平台,但尚未有公司公布與特斯拉相當的量產時間表。
本文僅供資訊參考之用,不構成投資建議。