特斯拉無人駕駛出租車在德州遭遇超過2小時的嚴重延誤

特斯拉自動駕駛未來的願景在德克薩斯州遭遇挫折，當地無人駕駛出租車用戶報告稱，原本20分鐘的車程竟耗時近兩個小時。

特斯拉公司（Tesla Inc.）備受矚目的無人駕駛出租車擴張計劃正面臨重大運營障礙，這讓執行長埃隆·馬斯克（Elon Musk）主導自動駕駛汽車市場的雄心壯志再次蒙上陰影。路透社最近在達拉斯和休斯頓對該服務的測試顯示，等待時間長、車輛頻繁無法預約以及導航故障等問題層出不窮。這些挑戰直接衝擊了支撐該公司 1.6 萬億美元市值的以 AI 為核心的敘事。

「我們仍處於測試版階段，」一名遠程支持代理告訴路透社記者，這句話概括了特斯拉的願景與乘客目前面臨的現實之間的巨大差距。

服務性能問題十分顯著。在達拉斯的一次測試中，一段通常只需 20 分鐘的 5 英里行程延長到了近兩個小時。在系統匹配到車輛前，用戶等待了 36 分鐘，期間應用顯示「服務需求量大」，隨後又等待了 19 分鐘才完成接車。隨後，機器人出租車選擇了一條地面道路行駛，最終將乘客送到了一個停車場，乘客還需步行 15 分鐘才能到達目的地。在另一次行程中，一輛特斯拉連續四次未能完成左轉，似乎被一個不尋常的十字路口困住了。

這些失敗直接挑戰了特斯拉（TSLA）的投資邏輯，即該公司的價值高度依賴於解決完全自動駕駛技術並解鎖一個龐大且高利潤的機器人出租車網絡。坎坷的推出過程給了競爭對手如 Alphabet 旗下的 Waymo 巨大的領先優勢。Waymo 採取了更為穩健的方法：在奧斯汀，Waymo 運營著一支超過 250 輛車的車隊，而特斯拉估計僅為 50 輛；且 Waymo 使用高精度地圖來確保進入新市場時的可靠性。

兩種戰略的博弈

德克薩斯州的掙扎凸顯了自動駕駛競賽中的根本分歧。馬斯克倡導「隨處可用」的戰略，押注基於視覺的系統無需預設地圖環境即可解決駕駛問題。這與 Waymo 謹慎的地理圍欄式部署形成了鮮明對比。同時，其他參與者正在尋求第三條道路。Uber Technologies Inc. 正在構建一個多合作夥伴生態系統，與 Nvidia、Zoox 和 Pony.ai 等自動駕駛開發商合作以分攤風險並加速部署，而不是獨自承擔全部技術和運營負擔。

安全與監管審查

除了不便之外，圍繞系統安全和行為的質疑也在增加。一位負責監督自動駕駛汽車安全的奧斯汀警官指出，特斯拉的機器人出租車總是比限速快 5 英里/小時，據報導，特斯拉辯稱這是為了緊跟車流。自 8 月以來，特斯拉已向美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）報告了 15 起發生在奧斯汀的涉及其機器人出租車的碰撞事故。雖然大多數事故未造成人員受傷，但這些報告增加了一系列引發監管關注的現實案例。這種挑戰是行業性的，NHTSA 最近還對 Uber 的合作夥伴 Avride 展開了單獨調查，此前該公司的 16 輛機器人出租車捲入了碰撞事故。

對於投資者而言，德克薩斯州的實地現實是對馬斯克大膽預測的沉重打擊。通往盈利且可擴展的機器人出租車網絡之路似乎比公司估值所暗示的要漫長且複雜得多。在特斯拉能將 2 小時的折磨重新變回 20 分鐘的行程之前，其自動駕駛未來仍是一個遙遠且不確定的終點。

本文僅供參考，不構成投資建議。