預計到2029年,串流媒體廣告支出將激增至200億億美元,這標誌著權力重心正從線性電視轉向串流媒體,創造了新的十億美元級機遇,同時也帶來了圍繞AI和廣告驗證的複雜挑戰。
預計到2029年,串流媒體廣告支出將激增至200億億美元,這標誌著權力重心正從線性電視轉向串流媒體,創造了新的十億美元級機遇,同時也帶來了圍繞AI和廣告驗證的複雜挑戰。

到2029年,串流媒體平台上的廣告支出預計將達到200億美元,這一激增源於消費者湧向價格更低的含廣告方案,以及電視市場的根本性重塑。廣告資金的這種遷移正產生明顯的贏家和輸家,迫使媒體公司必須做出調整,否則可能在聯網電視(CTV)甚至AI聊天機器人成為新廣告戰場的過程中面臨掉隊風險。
「隨著AI驅動數字廣告變得更加自動化、智能代理化和不透明,以及『AI垃圾資訊』(AI slop)成為廣告商必須避開的內容類別,對獨立驗證、保護和效果衡量的需求從未如此迫切,」DoubleVerify首席執行官馬克·扎戈爾斯基(Mark Zagorski)在公司最近的財報電話會議上表示。
這種增長在最近的企業財報中已顯而易見。數字廣告衡量領域的關鍵參與者DoubleVerify報告稱,其第一季度CTV衡量展示量同比增長了28%。E.W. Scripps在同期的聯網電視收入增長了26%,而福克斯公司(Fox Corp.)旗下的Tubi串流媒體服務季度收入增長了23%。這些數據表明了一個清晰的趨勢:廣告商正在跟隨觀眾轉向串流媒體服務,而成功將這種轉型貨幣化的平台正在收穫回報。
這涉及到估計達4000億美元的搜索廣告市場和傳統電視廣告預算的巨大重新分配。串流媒體的興起不僅改變了廣告展示的位置,還改變了廣告購買、衡量和驗證的方式。根據eMarketer的數據,僅在大型語言模型(LLM)聊天機器人上的廣告支出預計到2029年將增長超過250億美元,這將創造一個全新的收入流,而像DoubleVerify這樣的公司正致力於對其進行衡量和保護。
串流媒體廣告的快速增長伴隨著欺詐手段的日益複雜。隨著廣告商將資金投入CTV和其他數字視頻格式,他們面臨著來自無效流量和品牌安全問題的日益增長的風險。DoubleVerify的欺詐實驗室報告稱,2026年第一季度,AI驅動的機器人方案變體比去年同期增長了140%,並且自今年年初以來,已有超過1300個移動和CTV應用被歸類為欺詐應用。
一個新的挑戰是低質量AI生成內容的氾濫,DoubleVerify將其稱為「AI垃圾資訊」(AI slop)。為了應對這一問題,該公司推出了「AI垃圾資訊攔截器」等工具,目前已應用於其衡量展示量的40%以上。這些解決方案旨在幫助品牌確保其廣告不會出現在有問題的或不合適的AI生成材料旁邊,這是維持廣告商信任的關鍵一步。
除了電影和電視劇,體育直播正成為含廣告串流媒體的強大引擎。E.W. Scripps將其在第一季度實現的行業領先的7%核心廣告增長歸功於其體育直播戰略,包括與美國職業冰球聯合會(NHL)的交易。通過為其廣播和串流媒體平台爭取地方和國家體育版權,Scripps正在獲取原本可能流向傳統有線的廣告收入。
展望未來,廣告行業已經在為AI聊天機器人的貨幣化做準備。DoubleVerify的高管指出,雖然這個領域尚處於起步階段,但他們的企業客戶已經明確表示,在AI環境中擴大廣告預算需要穩健的獨立衡量。隨著OpenAI預測到2030年其可能產生1000億美元的廣告收入,構建這一新生態系統蓬勃發展所需的驗證和透明度基礎設施的競賽已經開啟。這表明,對於提供數字廣告核心信任層的公司來說,存在著顯著的長期增長空間。
本文僅供參考,不構成投資建議。