Palantir 執行長稱 AI 模型竊取企業價值，路由系統削減 97% 成本

企業正從預設使用最強大的 AI 模型，轉向按成本路由任務——Palantir 表示，這一趨勢可將推論支出削減高達 97%。

Palantir Technologies 執行長 Alex Karp 表示，企業對於前沿 AI 模型擷取其專有商業價值感到「憤怒」，該公司新的路由系統在某些部署中將推論成本降低了高達 97%。

Karp 在週三接受 CNBC 採訪時表示：「企業正在為無法創造價值的 token 付費，同時將自身的智慧財產權和競爭優勢拱手讓給第三方。」他將這種動態描述為對於利用 AI 創造營運回報的企業徵收的一種「財富稅」。

Palantir 透露，其 Evolve AI 路由系統能夠自動將任務分配給最具成本效益的模型，而非預設使用最強大的模型，從而在特定客戶部署中將推論成本降低高達 97%。該系統還能優化提示詞並避免冗餘調用。與此同時，路由平台 OpenRouter 在 4 月獲得了 1.2 億美元融資，凸顯了投資者對這一賽道的興趣。

從模型能力競爭轉向成本最佳化，代表著企業 AI 領域的結構性轉變。能夠實現高效路由的公司——如 Palantir、Databricks、OpenRouter——將有機會獲得企業 AI 預算中越來越大的份額，而高成本的前沿模型供應商則面臨為其定價進行辯護的壓力。

成本危機推動採用浪潮

企業 AI 支出增長速度已超出許多公司的預期。Databricks 執行長 Ali Ghodsi 表示，該公司的 Unity AI Gateway 目前已在內部廣泛使用，之所以獲得關注，是因為各組織「燒 AI 預算的速度太快」。該閘道允許企業根據成本與性能門檻，將查詢路由至 OpenAI、Google 和 Anthropic 的模型。

建築公司 McCarthy Building 報告稱，在實施模型排程最佳化後，其 AI token 使用量年減約 60%，且輸出品質未出現明顯下降。Palo Alto Networks 也已採用模型切換策略來降低 AI 相關成本。

日本 AI 實驗室 Sakana AI 展示了一個多模型路由系統，展現出一種專家分工模式：數學問題優先路由至 OpenAI 模型，而科學性查詢則更常被導向 Google Gemini。這種方法反映出行業內更廣泛的認知——沒有任何單一模型在所有任務上都是最優的。

OpenRouter 的 1.2 億美元路由基礎設施押注

路由賽道在 4 月迎來了迄今為止最大的一筆單筆投資——OpenRouter 完成了 1.2 億美元融資。該平台的「自動路由」功能允許用戶設定 0 到 10 級的成本品質偏好，系統會據此動態選擇模型。

平台數據顯示，約有三分之一的請求被路由至 Google 的低成本模型，而僅約 10% 流向 OpenAI 的高端產品——這種成本階層分佈在「預設使用最好模型」的方式下是不可能實現的。OpenRouter 整合了包括 Not Diamond 在內多家供應商的路由技術，並支援跨雲端供應商呼叫，以最佳化延遲和定價。

AI 程式碼開發新創公司 Cognition 也建立了自己的路由系統，在程式設計基準測試中實現了接近前沿模型的性能，而成本比使用單一頂級模型低了約 35%。

Palantir 路由論點的財務佐證

Palantir 報告 2026 年第一季營收為 16.3 億美元，年增 84.7%，調整後每股盈餘為 0.33 美元，優於市場共識預期的 0.28 美元。美國商業營收達 5.95 億美元，年增 133%。公司完成了 206 筆價值至少 100 萬美元的合約，總合約價值達 24.1 億美元。

Karp 預測，公司將在兩年內產生 150 億至 180 億美元的自由現金流，他認為這一數字驗證了「模型加應用層」策略的正確性，儘管市場對此仍存疑慮。Palantir 的 Rule of 40 得分達到 145%，Karp 表示，只有同為 AI 基礎設施公司的 Nvidia、Micron 和 SK Hynix 能達到這一水準。

然而，Palantir（PLTR）股價約為 127 美元，年初至今下跌 34%，遠期本益比接近 74 倍。估值脫節反映了投資者對 Palantir 的增長能否支撐其溢價的不確定性——這個問題的答案取決於企業客戶是否會以 Karp 所預期的速度持續採用路由和部署工具。

Palantir 在主權 AI 領域的合作夥伴 Nvidia 報告 2027 會計年度第一季營收為 816 億美元，年增 85%，其中資料中心營收為 752.5 億美元，年增 92%。該公司預測第二季營收將達 910 億美元。Palantir-Nvidia 技術堆疊為企業提供了一條途徑，使其能夠在自己的基礎設施上運行模型，而非透過第三方 API，這直接回應了 Karp 提出的數據控制擔憂。

對投資者而言，關鍵問題在於路由技術是成為企業 AI 的標準層——如同 API 閘道在雲端運算領域的角色——還是僅作為一種利基最佳化工具。如果是前者，像 Palantir 和 Databricks 這樣將路由嵌入其平台的公司，需求可望持續增長。如果是後者，那麼對 OpenRouter 的 1.2 億美元押注可能為時過早。答案將在 2026 年下半年透過商業合約價值、交易數量及客戶採用情況顯現出來。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。