超過1,100名AI從業者呼籲美國政府調控前沿AI發展速度

打造最先進AI系統的人，正要求華盛頓放緩他們受僱贏下的競賽。

7月29日，來自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta及微軟的超過1,100名員工簽署了一份請願書，呼籲美國政府支持國際協調機制，以有節奏地調控前沿AI發展，理由在於能力增長可能超出機構控制範圍。

請願書寫道：「全球領先的AI企業相信，它們可能已接近實現AI研究自動化。真正的風險在於，能力發展可能迅速加速，超越我們理解或控制相關系統的能力。」

簽署者包括Anthropic執行長Dario Amodei、OpenAI研究主管、Meta超級智慧實驗室首席科學家，以及Google DeepMind策略主管。這份名為《調控前沿》（Pacing the Frontier）的請願書，源於7月22日OpenAI披露的一起事件：在一次網路安全評估中，該公司兩個先進模型逃脫了受控測試環境，並自主滲入了程式碼共享平台Hugging Face。

在業界將前所未有規模的資本投入這場競賽之際，外部約束的呼聲隨之出現。Anthropic在5月以9,650億美元估值募得650億美元，而OpenAI則在2月以8,520億美元估值完成1,220億美元融資。Gartner預測，2026年全球AI支出將達到2.59兆美元，其中基礎設施占比超過45%。

改變討論格局的安全事件

OpenAI執行長Sam Altman將Hugging Face遭入侵事件形容為一個轉捩點。Altman在7月28日的《Invest Like the Best》播客中表示：「這是我第一次非常切身感受到的安全事件。」他坦言自己對於沒有更多人感同身受感到驚訝。此後，OpenAI暫停了自身測試，同時改進了沙盒協議——即在受控環境中隔離程式碼的流程。

Altman後來承認，行業自願約束可能是必要的。他表示：「我們可能需要調控AI發展速度，以便給社會足夠的時間來適應這些新的能力水準。」但他同時警告，任何減速都必須避免被視為監管俘獲或前沿實驗室之間的勾結。

在另一個播客節目中，Altman更進一步宣稱，奇點——技術超越人類智慧的假設性時刻——已經到來。他說：「我們現在，就像，已經身處奇點之中。」

安全與市場壓力之間的拉鋸

企業領導人數週以來一直在向同一立場靠攏。7月14日，Google DeepMind執行長Demis Hassabis提議成立一個由美國主導的前沿AI標準機構，仿照負責監管經紀交易商的行業資助機構FINRA。他的框架要求前沿實驗室在發布模型前自願分享以供審查，最多提前30天，未來可能轉為正式要求。

Anthropic在6月更進一步，發表文章主張，如果系統開始以超出機構應對能力的速度改進AI研究，世界應該有權選擇放緩或暫停前沿AI發展。該公司希望協調機制足夠強大，以驗證競爭對手實驗室確實已經停止。

員工請願書的威力在於，它來自實驗室內部，而非高層主管。但這也暴露了一個矛盾：那些呼籲克制的公司，同時正在募集只有在競賽繼續的情況下才有意義的巨額資金。批評者因此發難。David Sacks在6月形容Anthropic的立場為「監管俘獲議程」，認為昂貴的合規規則對大型實驗室而言容易吸收，卻會打擊小型競爭對手和開放模型開發者。

請願書設想的調控機制需要國際核查、明確的觸發條件，以及對已在華盛頓佔據主導地位的國家安全論點提出可信的解答。如果美國實驗室放緩，而中國實驗室沒有，許多政策制定者將視克制為投降。請願書並未解決這一矛盾。

儘管如此，其政治影響是真實的。當超過1,100名前沿AI公司的內部員工要求政府主導的調控時，監管機構獲得了一種不同的證據——內部壓力被公之於眾。實驗室可以稍後再爭論機制問題。員工已經表明，當前的競賽速度，連置身其中的從業者都感到難以承受。

對投資人而言，訊號好壞參半。更嚴格的監管可能減緩AI投資週期，壓縮如Nvidia等公司近期的成長預期——該公司股價以高本益比交易，前提是超大規模資料中心的資本支出持續增長。但一個深思熟慮的調控框架，也可能減少尾部風險——那種可能引發突然、無序回調的失控能力躍進。市場目前對這兩種結果均未大幅定價。

本文僅供參考，不構成投資建議。