OpenAI發布了一則招募出版業廣告網絡的職位,隨後刪除相關內容——揭露其1000億美元營收野心與現實之間的差距。
OpenAI發布了一則招募出版業廣告網絡的職位,隨後刪除相關內容——揭露其1000億美元營收野心與現實之間的差距。

OpenAI發布了一則描述計劃建立面向出版業者廣告網絡的職位招募訊息,隨後又刪除了相關內容——此舉凸顯其1000億美元營收目標與ChatGPT廣告業務仍處於早期階段的現實差距。
「這是一個強烈信號,顯示OpenAI正在打造一個遠超出ChatGPT範疇的廣告業務,」專注AI領域的研究公司Sonata Insights創辦人Debra Aho Williamson表示。
這則由CMO Insider率先報導的職位招募,徵求一名「支援交付主管」,其職責包括為出版商進行「庫存設置、廣告投放整合、報告以及影響收益的相關問題」。在CMO Insider聯繫OpenAI後,該公司編輯或刪除了五句涉及出版業端工作的描述,後續表示該職位涵蓋代理商與品牌端。OpenAI向CMO Insider表示,並未打算進入需求擴張(將廣告主需求延伸至外部網站的作法),儘管分析師指出,該職位描述所描述的正是這種模式。
此事發生之際,OpenAI正面臨越來越大的壓力,需證明其私募估值合理性,並在備受期待的公開上市之前擴大高利潤營收。根據Axios與The Information的報導,該公司預測2026年廣告營收將達25億美元,2030年約達1000億美元。EMARKETER估計,今年整個美國聊天機器人廣告市場規模將不到10億美元,到2030年也僅有54.1億美元——較OpenAI的五年目標短少約九成。
廣告庫存瓶頸
OpenAI在多年抵制後,於今年2月開始在ChatGPT上銷售廣告。執行長Sam Altman曾在2024年表示他「痛恨廣告」,並稱AI與廣告的結合「令人極度不安」。但公司的財務壓力最終勝出,在前應用業務主管Fidji Simo的領導下,OpenAI開始探索廣告形式。
已承諾投入數十萬美元的早期廣告主抱怨需求超出可用供應量,OpenAI雖要求龐大的預先承諾資金,卻遲遲未能花費其預算。OpenAI全球廣告解決方案主管Dave Dugan在6月告訴Business Insider,隨著公司對ChatGPT用戶體驗的信心增強,廣告投放已有所改善。不過,OpenAI目前僅向特定地區的免費或低價方案用戶投放廣告,限制了其原生廣告庫存僅限於聊天介面。
建立出版業廣告網絡將可解決這一瓶頸。透過將廣告主需求延伸到外部網站——類似於Facebook Audience Network或Google Display Network——OpenAI可以為行銷人員提供更多投放位置,同時讓出版商分得一部分廣告收入。這種模式也將標誌著OpenAI與媒體公司關係的轉變,後者目前並未從ChatGPT的廣告收入中分得一杯羹。包括Axel Springer在內的部分出版商已簽訂了直接用於訓練數據的授權協議,而其他出版商——包括《紐約時報》、Ziff Davis以及一個地方新聞媒體聯盟——正在對OpenAI提起版權侵權訴訟。
營收現實檢驗
EMARKETER分析師Nate Elliott表示,OpenAI的1000億美元目標不切實際。「我們審視了他們的數字以及要達成目標所需的假設,我們看不到任何一個假設是合乎邏輯或合理的,」Elliott說。他認為,要達到該目標,OpenAI需要大幅擴展用戶基礎、收取頂級廣告費率,並在ChatGPT中塞入「難以忍受」的高密度廣告。
測試ChatGPT廣告平台的廣告主形容,相較於Google和Meta的工具,它仍然相當基礎。行銷新創公司Launch10的執行長Greg Hockenbrocht表示,他的廣告活動點擊率遠低於Google廣告,且平台缺乏生成廣告文案和測試不同版本的功能。「我個人的預期是,考慮到這是由一家領先的基礎模型公司推出的廣告平台,我以為它會更……怎麼說呢,更『AI原生』一些,」Hockenbrocht說。
OpenAI一直在快速增加功能——每次點擊付費競價、轉換追蹤以及美國境內的地理定位——但在廣告基礎設施方面仍落後Google和Meta已有二十年的積累。Dugan將OpenAI的工程速度視為競爭優勢,並表示公司的工程師利用自己的Codex工具以每週發布週期來構建廣告產品。
對投資者而言,OpenAI營收預測與市場現實之間的差距,其影響遠不僅限於該公司本身。如果OpenAI無法將廣告規模擴張到其所預測的水平,公司可能需要更依賴來自ChatGPT Plus、Pro和Enterprise方案的訂閱收入,或推高API定價——這些舉措可能會減緩用戶增長。如果繼續推進廣告網絡策略,OpenAI也將在出版商關係和廣告主預算方面直接與Google和Meta展開競爭,而在這場競爭中,兩家 incumbent 擁有數十年的數據和基礎設施優勢。
本文僅供參考,不構成投資建議。