OpenAI、Anthropic 與 Nvidia 在 AI 人才爭奪戰中將 H-1B 申請量提升 490%

隨著對專業人才的爭奪加劇，頂級 AI 公司為每名外籍員工支付 10 萬美元。

Anthropic、OpenAI 與 Nvidia 在 2026 財年第二季提交的 H-1B 簽證申請數量較去年同期增加，即便新的 10 萬美元費用以及更嚴格的抽籤規則使流程成本更高、不確定性更大。

「十萬美元的費用，相較於無法找到合適研究人員的代價，不過是個零頭，」Nexocean 招聘人員 Raghu Shivakumar 表示。

根據 Business Insider 審閱的美國勞工部數據，Anthropic 的增幅最大，2026 年第二季共有 59 份經認證的申請，高於去年同期的 10 份。OpenAI 提交了 63 份，高於去年的 20 份。晶片製造商 Nvidia 的絕對數量最高，提交了 765 份經認證的申請，高於去年的 641 份。這一增長與 Meta、Microsoft、Amazon 及 Google 的下降形成鮮明對比，後者申請量下跌了 64%。

這種分歧反映出科技業招聘的結構性轉變。企業正在削減整體員工人數，同時將人才集中在更小、更專業的團隊——或如 Meta 所稱的「小隊」。對於 AI 領頭羊而言，在簽證流程日益困難的情況下，擁有模型訓練、推理優化及基礎設施工程專業知識的外籍研究人員已成為競爭戰略的核心。

在新規下，H-1B 計畫已變得更加難以操作。Indeed 招聘實驗室經濟學家 Sneha Puri 表示，薪資級別制度讓高薪申請人在抽籤中擁有更好機會，對年輕工作者不利。政府還對居住在海外申請人施加了 10 萬美元的臨時費用。美國公民及移民服務局的數據顯示，2027 年配額的總體抽籤提交量從去年的 343,981 份降至 211,600 份。

「簽證政策變化帶來的壓力有助於解釋為何抽籤提交量下降，」移民律師事務所 Berry Appleman & Leiden 合夥人 Justin Parsons 表示。他說，一些僱主今年選擇退出抽籤，觀望新規則的影響。

對於 Anthropic 和 OpenAI 而言，算盤則有所不同。兩家公司均為私營，正在燒錢以確保訓練前沿模型所需的人才。Shivakumar 表示，他們秉持「不惜一切代價」的招聘心態。與此同時，Nvidia 在整個半導體行業中保持著最為積極的招聘姿態，其員工規模自 2020 年以來已增加兩倍以上。

這一人才攻勢正值更廣泛的科技行業放緩之際。Google 已針對特定團隊進行小規模、滾動式的裁員。Meta 在圍繞 AI 進行重組的同時削減了員工人數。數據顯示，Microsoft 和 Amazon 也減少了 H-1B 申請。

對於投資者而言，申請數據顯示哪些公司在 AI 領導地位上押注最為激進。Nvidia 持續的招聘強化了其在 AI 晶片領域的主導地位——該公司目前交易價格約為預期盈餘的 35 倍，這一溢價取決於其能否維持技術優勢。對於 OpenAI 和 Anthropic 而言，不斷攀升的人才支出加劇了其本就沉重的成本結構，為未來潛在的公開上市增添壓力。更廣泛的結論是：AI 人才戰爭正在升級，所有人的入場成本都在持續上升。

本文僅供參考，不構成投資建議。