Nvidia Vera CPU 於核心編譯效能領先 AMD EPYC 9655P 達 22%

Nvidia 首款自訂資料中心 CPU 現已與 AMD 旗艦級 EPYC 進行基準測試對決——結果將重塑代理式 AI 硬體競賽格局。

Nvidia 的 88 核心 Vera CPU 在 Hot Chips 2026 大會上，以較 AMD 96 核心 EPYC 9655P 快 22% 的速度完成 Linux 核心編譯，標誌著該晶片大廠首次大舉進軍長期由 AMD 主導的伺服器 CPU 市場。

SpaceXAI 總裁 Mike Nicolls 在與 Nvidia 的聯合聲明中表示：「Vera 為我們提供其 CPU 效能與記憶體頻寬，足以處理大量的協調編排、程式碼與資料處理任務，同時讓 GPU 專注於其最擅長的工作。」

Vera 將 88 顆自訂 Olympus 核心與 LPDDR5X 記憶體搭配，透過八個 SOCAMM2 插槽提供 1.2 TB/s 的頻寬，最高可達 1.5 TB 容量、9,600 MT/s 速度。Nvidia 表示，該記憶體子系統在滿載狀態下僅耗電 30W 至 40W，相較之下傳統 RDIMM 配置可能超過 100W。該晶片亦採用空間多執行緒（spatial multithreading）技術，Nvidia 宣稱此技術相較傳統 SMT 設計更能降低「吵鬧鄰居」（noisy neighbor）效應。

這項結果使 Nvidia 直接與 AMD 的 Turin 與 Venice 伺服器產品線，以及英特爾即將推出的 Diamond Rapids 展開競爭。AMD 已對 Nvidia 的數據提出異議，宣稱其 256 核心 Zen 6 Venice 架構在機架層級效能上比 Vera 高出 3.3 倍——此說法尚未獲得獨立基準測試證實。

空間多執行緒與 LPDDR5X 記憶體之賭注

Nvidia 的空間多執行緒設計將核心資源拆分至兩條管線，允許資料與快取視需要在執行緒之間流動。在 SPEC CPU 2017 整數測試中，Nvidia 展示 Vera 在第二個執行緒啟動時，其單核心效能衰減程度低於「傳統 CPU」，惟 Nvidia 並未指明比較對象為何款處理器。此方法有別於傳統 SMT——後者以時間切片方式在執行緒之間分配資源，導致分支預測與解碼階段出現間隙。

LPDDR5X 記憶體的選擇同樣獨具特色。Nvidia 選擇可維修的 SOCAMM2 模組，而非傳統 RDIMM，此設計選擇得益於模組化外形規格。美光（Micron）表示其 LPDDR5X 功耗約僅為傳統 RDIMM 的三分之一，而 Nvidia 則透過每瓦頻寬比較展示了此效率優勢。滿載的 Vera 記憶體系統在 9,600 MT/s、1.5 TB 容量下，耗電介於 30W 至 40W 之間。

SpaceXAI 與 Meta 採用 Vera 驅動代理式工作負載

Nvidia 宣布 SpaceXAI 將部署 Vera CPU 以驅動 Grok 的代理式 AI 基礎設施，使其成為繼 Meta 之後第二家在完整 Vera Rubin NVL72 機架配置之外採用該晶片的超大規模資料中心業者。Vera Rubin NVL72 整合了 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU，透過 NVLink 6 的 260 TB/s 互聯架構串聯。SpaceXAI 亦計劃在其 Starmind AI1 衛星上推出太空最佳化版本系統，目標於 2027 年第四季進行軌道發射。

Nvidia 將 Vera 定位為專門針對代理式 AI 工作負載——即多步驟推理鏈，其中 CPU 負責處理協調編排、程式碼執行與資料處理，GPU 則負責推論運算。該公司宣稱 Vera 完成代理式 AI 任務的速度比 x86 處理器快達 1.8 倍，惟此數據來自 Nvidia 內部測試。Nvidia 此前已在獨立伺服器出貨「數十萬顆」Grace CPU，但 Vera 代表其對資料中心 CPU 市場更積極的攻勢。

競爭風險不容小覷。AMD 已於 6 月推出 256 核心 Zen 6 Venice，而英特爾在 Nvidia 發表 Hot Chips 簡報後不久，即公布了配備高達 256 顆 P-core 與 1.28 GB 末級快取的 Diamond Rapids 平台。Nvidia 的 SPEC CPU 2026 結果顯示，Vera 在整體效能上領先 AMD EPYC 9755 達 3%，惟 AMD 對其方法論提出異議。考量 Nvidia 在 SpaceX 與英特爾持有約 500 億美元的股權投資，Vera 攻勢不止於晶片本身，更延伸至可能重塑資料中心採購格局的策略夥伴關係。Nvidia 股價在前瞻本益比上較 AMD 享有溢價，而 Vera 的推出將檢驗此估值差距是否合理，尤其正值代理式 AI 市場持續擴張之際。

本文僅供參考，不構成投資建議。