輝達組建AI安全團隊 開放模型已驅動25% AI代幣

輝達（Nvidia）正低調組建新的AI安全與防護工程團隊，負責評估AI代理（AI agents）並修補軟體漏洞，同時大力推動已產生約四分之一AI代幣的開放權重模型。

「開放模型可強化安全性與網路防護、加速創新與普及，並實現主權自主，」輝達執行長黃仁勳上月在X平台首次發文時如此表示，並附上一封敦促美國政策制定者支持開放權重AI的公開信。

該團隊在招聘啟事中被描述為「根植於開放權重模型、透明度與廣泛科學審查是美國AI領導地位與網路防護基石的堅定信念」。團隊將在AI代理部署前進行評估，並打造AI驅動的工具來修補軟體漏洞。輝達正在招聘一名「創始技術負責人」級別的傑出工程師，以及安全研究工程師、評估工程師和高階經理。此次招聘緊隨輝達6月4日發布Nemotron 3 Ultra之後，這是一款5,500億參數的開放權重模型，在Artificial Analysis Intelligence Index上獲得48.2分，落後於Claude Opus 4.8的61.4分和GPT-5.5的60.2分。

安全投入與開放模型策略服務於商業目標：開放權重讓AI觸及遠更多客戶，進而為驅動這些模型所需的輝達晶片創造更多需求。隨著AI從聊天機器人轉向能存取敏感企業數據並在現實世界採取行動的代理，信任可能成為廣泛採用的關鍵——也成為輝達資料中心營收的關鍵。

開放權重作為需求引擎

黃仁勳表示，目前生成的AI代幣中約有四分之一已來自開放模型，他希望這一比例繼續攀升。每個由新創公司或企業微調、部署和擴展的開放模型，都是必須在某處運行的推論工作負載——而輝達希望那個「某處」就是它的晶片。

輝達於6月4日以寬鬆的OpenMDW-1.1授權發布Nemotron 3 Ultra，將這款5,500億參數模型上架Hugging Face。其混合Mamba-Attention混合專家（mixture-of-experts）架構每個代幣僅激活約550億參數，支援100萬代幣的上下文視窗。輝達報告稱，在完整上下文長度下，RULER長上下文檢索基準得分為94.7%。

該模型在一般推理能力上落後於前沿封閉系統——在Humanity's Last Exam上僅得26.7%——但在程式設計與代理任務上具競爭力，SWE-bench Verified得分為71.9%。開放權重競爭對手月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K2.6在同一指數上得分53.9，約領先輝達旗艦模型六個百分點。

開放權重的政策角力

安全團隊的組建恰逢一場協調一致的遊說攻勢。7月24日，一個與微軟共同組織的聯盟發表了〈開放權重與美國AI領導地位〉公開信，敦促政策制定者擴大新創企業和研究人員的算力取得、投資共享訓練基礎設施，並避免對開放權重模型進行「過早限制」。該信函在兩天內從約25個連署人增至約50個，OpenAI和Google在發布後加入；亞馬遜和Anthropic未參與連署。

輝達同時成為開放安全AI聯盟（Open Secure AI Alliance）的創始成員，該聯盟由微軟、Palantir、SpaceX和Hugging Face等120家公司組成，為AI建構開源安全工具。輝達安全團隊的招聘啟事早於該聯盟公告發布，且描述了許多相同的職責。

政策利害關係直接而明確：若白宮採取行動限制開放權重發布，無論針對中國實驗室還是全面限制，都將威脅輝達賴以驅動晶片需求、超出少數能負擔前沿封閉模型訓練成本之公司的開放模型市場。

對投資人而言，這項策略是一場豪賭——讓AI全面普及對輝達的餅成長貢獻，會比壯大競爭對手更快。開放模型也讓包括中國在內的競爭對手得以低成本建構具競爭力的AI，而美國與中國最佳開放模型之間的差距正在縮小。輝達未就安全團隊組建一事回應置評請求。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。