Nvidia與鴻海在台灣1400萬就診人次中部署AI智能體

鴻海正在台灣頂尖醫療中心部署由Nvidia驅動的AI智能體工作團隊，從單一的AI工具邁向由數位與實體智能體組成的協同團隊，協助臨床醫師進行推理、記錄及整合照護——這項轉變使台灣15億美元的「健康台灣」計劃成為全球醫療體系的參考典範。

「醫療照護的下一個時代將由智能體AI驅動——數位與實體的AI智能體團隊與臨床醫師並肩作戰，」Nvidia醫療保健副總裁Kimberly Powell表示。「Nvidia與鴻海及台灣頂尖醫療中心合作，正加速部署AI基礎設施，以協助臨床團隊、提升醫院效率，並為全球醫療體系建立示範模式。」

鴻海的CoDoctor AI平台現已納入專為心血管、腫瘤及眼科領域設計的數位智能體。新增項目包括用於心臟病患分流的心電圖AI智能體、可在3D空間中重建心臟與冠狀動脈的Corovia AI智能體——將原本兩小時的工作流程壓縮至一分鐘——以及用於即時結腸鏡病變偵測的Endovia AI智能體，具備毫秒級邊緣推論能力。這些智能體運行於Nvidia的全端平台，採用Nemotron開放模型進行臨床推理，以及NemoClaw——一個由鴻海整合至其CoDoClaw系統中的開源多智能體協作藍圖。

實體AI智能體也正進入醫院樓層。鴻海的Nurabot護理協作機器人，搭載Nvidia的實體AI技術棧，已在台中榮民總醫院完成場域驗證，並正擴展至台北榮民總醫院、童綜合醫院及長期照護機構。透過處理運輸與物流任務，Nurabot預計每日釋放每位護理師兩至三小時，用於直接病患照護。鴻海新款Scrub Bot——一款AI增強的刷手護理機器人——已在實際手術室中運作，能回應外科醫師的語音指令。Nvidia在Isaac for Healthcare中的Agent-Ready Rheo藍圖幫助自動化模擬到現實的轉換流程，而鴻海的數位孿生方案——利用Nvidia Omniverse打造醫院的虛擬複製體——已將部署時間縮減40%，並達到98%的導航準確率。

台灣醫療AI技術棧

台灣在半導體與系統製造上的高度集中——Nvidia目前在該國年度支出已達1000億美元，並朝1500億美元邁進——已延伸至醫療AI基礎設施領域。台積電控制著全球約72%的先進製程產能，負責製造驅動這些智能體的晶片。鴻海負責組裝伺服器。台灣的醫療中心則提供臨床數據與驗證環境。這種垂直整合賦予台灣大規模部署AI的優勢：其多數醫療中心現在已在日常流程中運行成熟的AI系統，每年處理超過1400萬就診人次，涵蓋林口長庚紀念醫院、國立臺灣大學醫學院附設醫院及馬偕紀念醫院等機構。

競爭態勢十分明確。Nvidia進軍醫療保健智能體AI，為其核心資料中心GPU業務開闢了新的收入垂直領域——該業務在2027會計年度第一季創造了752億美元營收，年增92%。該公司第二季約910億美元的財測，假設在美國出口限制終止Hopper級晶片銷售後，來自中國大陸的資料中心計算營收為零，使得醫療保健等新市場日益重要。台灣上一季營收年增超過50%，填補了中國市場崩潰所造成的部分缺口。

這對投資人意味著什麼

對於Nvidia股東而言，醫療保健AI的部署驗證了一個遲遲未能實現的論點：該公司以GPU為核心的AI平台能夠擴展至超大型資料中心以外的企業垂直領域。已在台灣運行的85項獲得FDA或TFDA核准的醫療AI解決方案，證明了其法規監管方面的進展。鴻海作為生態系統整合者，連結政府計劃、醫院、設備製造商及軟體公司——這使得其在150億美元的「健康台灣」計劃中，具備獲取經常性服務收入的優勢。

風險在於集中度。台灣97%的能源依賴進口，任何供應中斷不僅會影響晶片生產，還將影響運行於該基礎設施上的醫療AI系統。Nvidia在台北的Constellation總部園區簽署了50年租約——這是一項12.7億美元的投資，容納4000名員工——表明該公司將其視為一個永久的戰略據點。但正是同樣的地理因素，使台灣在AI晶片製造上不可或缺的同時，現在也使其在AI驅動的醫療服務中不可或缺，進一步加劇了該島在全球科技產業結構中的戰略重要性。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。