Netflix 2026年使用生成式AI製作300部作品 內容成本壓力加劇

Netflix今年已將生成式AI嵌入約300部作品，在後期製作、視覺特效及製作支援工作流程中部署該技術，這家串流巨頭尋求在不犧牲產出量的前提下控制內容成本。

Netflix發言人在公司2026年第二季資料中表示：「AI是製作工具，而非創意工作的替代品。」該公司指出，目標是在由人類創作者主導的情況下，以更低成本、更快速度交付更高品質的產出。

應用範圍包括人群增強、歷史戰鬥場景、定場鏡頭、減齡特效、化妝修飾及預先視覺化——這些昂貴且耗時的製作任務，正是製片廠最有可能率先採用AI的領域。Netflix在季度資料中公布了這項數據，該資料同時顯示其串流業務目前在獲利、廣告與參與度上展開競爭。

對Netflix而言，AI提供了一個槓桿，使其能夠在不讓內容預算失控的情況下，製作更多本地語言節目、全球熱門作品、紀錄片及直播活動。該公司2025年在內容上花費約170億美元，後期製作的任何效率提升都可能顯著影響利潤。但300部作品的數字也引發了關於勞動力替代、創作品質以及成本效率是否會成為主導製作原則的疑問。

AI在製作流程中的角色

這300部作品的數字顯示，生成式AI已不再局限於實驗性項目。Netflix正在將該技術用於那些成本高昂但未必是項目創意核心的場景——人群增強、背景環境及視覺清理可以讓作品看起來規模更大，而無需在每個鏡頭都承擔傳統視覺特效的全部成本。

這對Netflix的全球內容策略尤其有用。該公司在數十個市場製作本地語言節目，AI工具可以降低雄心勃勃的場景、語言本地化及後期製作的成本。聯合執行長Greg Peters在第二季財報電話會議上表示，直播活動約佔內容預算的5%，但在過去五年中創造了Netflix十個最大註冊日中的六個——這提醒人們，該公司是根據用戶獲取價值而非僅觀看時數來分配支出。

這項揭露正值Netflix面臨參與度成長的質疑之際。根據財報，2026年上半年觀看時數增長了2%，約15億小時。AI驅動的製作效率可能有助於Netflix在不大幅增加預算的情況下維持內容產量，在投資人密切關注利潤率之際為其提供支撐。

勞動力問題與行業敏感性

娛樂業對AI仍然高度敏感。編劇、演員、視覺特效工作者、動畫師及剪輯師都擔心製片廠會利用AI來減少勞動力、壓縮時間表並削弱議價能力。好萊塢近期的勞資衝突已將AI問題擺上檯面，特別是在編劇、肖像權及表演者同意方面。

製作端的AI可能看起來不如AI生成的劇本或合成演員具爭議性，但它仍然觸及創意產業鏈上的多個職位。Netflix在其資料中承認，該公司需要持續說明AI如何使用、由誰批准、創作者如何獲得署名以及勞工如何受到保護。

對於非洲創作者和製片公司而言，這一變化值得密切關注。AI製作工具可以降低雄心勃勃的場景和後期製作的成本，但同樣的工具也可能擴大擁有先進製作管線的全球平台與無法取得相同技術的較小本地製片公司之間的差距。

風險在於成本效率成為主要的創作原則。如果謹慎使用AI，它可以支援導演和製片人。但如果使用不當，它可能產生千篇一律的視覺效果，削弱工藝水準，並讓觀眾感覺串流內容即使技術上看起來精緻，本質上卻變得更加廉價。

截至週三收盤，Netflix股價今年以來上漲約12%，與標普500指數大致持平。該股交易價格約為預期盈餘的28倍，相較於華特迪士尼公司（Walt Disney Co.）和華納兄弟探索（Warner Bros. Discovery）等傳統媒體同業存在溢價，但相較於高成長科技公司則有折價。AI應用消息本身短期內不太可能對股價產生重大影響，但如果效率提升在數百部作品中持續疊加，則可能在多個季度內支援利潤率擴張。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。