由於對成本不敏感的AI基礎設施支出浪潮,摩根士丹利大幅上調了美國經濟增長及企業盈利預測。
由於對成本不敏感的AI基礎設施支出浪潮,摩根士丹利大幅上調了美國經濟增長及企業盈利預測。

摩根士丹利的一份新報告指出,全球經濟正因人工智慧基礎設施的「剛性需求」而重塑。受此影響,該行於5月26日將2026年美國GDP增長預期上調至2.3%,理由是資本支出激增,且這種激增正忽略不斷上升的成本。
該行分析師在年中展望中寫道:「對於市場而言,關鍵問題可能不再是『價格是否高到足以影響需求?』,而是『需求是否已變得過於具有戰略性、過於必要或資金過於充足,以至於不在乎價格?』」
該行對美國超大規模雲端業者2026年AI相關資本支出的預測幾乎翻了一番,從一年前預測的4330億美元上調至8050億美元。報告預計支出將在2027年攀升至1.1萬億美元。這一激增促使摩根士丹利將2026年標普500指數盈利增長預期從17%上調至23%,並將美國企業固定投資增長預期從3%上調至7%。
報告認為,這種剛性支出為經濟創造了持久的底部支撐,但也引入了顯著的集中度風險。隨著10年期美債收益率接近5%,市場對少數幾隻AI相關股票的回報依賴,為投資者提出了一個關鍵問題:AI熱潮是一場廣泛的生產力奇蹟,還是一場帶有系統性風險的狹隘建設熱潮?
摩根士丹利的核心論點是,AI投資已成為科技巨頭的戰略必然,他們擔心在下一波技術浪潮中被拋在後面。這創造了一條對傳統經濟壓力不敏感的需求曲線。超大規模企業正以即使記憶體芯片或銅等組件成本上升、或融資成本變得更貴時也不會減速的步伐,向數據中心、芯片和電力基礎設施投入資金。這種通常僅存在於電力等必需品的動態,目前正推動著前所未有的物理建設。
這種支出的集中導致了股市回報的類似集中,為被動投資者創造了潛在的盲點。市場數據分析顯示,雖然截至2026年5月的兩年內SPDR標普500指數ETF(SPY)回報率為41%,但如果剔除英偉達(Nvidia)和AMD等AI基礎設施公司,回報率僅為16%。據一份報告稱,僅英偉達一家公司目前就佔標普500指數權重的8%。這種對少數高估值股票(如前瞻市盈率為67倍的AMD)的高度集中,使指數投資者面臨巨大的單一行業風險。
儘管摩根士丹利的報告描繪了美國增長的樂觀前景,但高盛的研究提供了更為謹慎的看法。考慮到大部分AI硬件為進口,高盛2025年的分析顯示,AI對美國增長的直接貢獻僅佔當年2.2%總增長額中的約0.2個百分點。用於AI建設的數百億美元中有很大一部分流向了台積電(TSMC)等海外芯片製造商和設備供應商,削弱了直接的國內經濟效益。
摩根士丹利的結論是建議加碼美國股票,理由是剛性需求是強大的國內增長引擎。該行還建議做多石油作為對沖,假設強勁的經濟活動將支撐能源需求。然而,市場集中度數據提供了尖銳的反駁。對於退休金帳戶和被動基金而言,過去兩年的超額收益是由少數幾家AI相關的巨頭驅動的。現在的風險在於,這些投資組合對單一板塊命運的暴露程度,遠超多樣化指數所顯示的水準。
本文僅供參考,不構成投資建議。