核心要點
- 微軟正在取消 Anthropic 的 Claude Code 內部許可,理由是基於 Token 的高昂成本超出了預算預測。
- 此舉旨在推動微軟內部採用其自身的 GitHub Copilot CLI,該產品在工程師群體中面臨來自 Claude Code 的激烈競爭。
- 隨著 Anthropic 和 OpenAI 等供應商的使用計費導致意外的高額支出,企業正在重新評估 AI 支出,Uber 等公司也出現了這一趨勢。
核心要點

微軟公司(Microsoft Corp.)正在取消對 Anthropic 旗下 AI 編程工具 Claude Code 的內部訪問權限,此前該工具的基於 Token 的計費模式導致了意想不到的高昂成本。這一舉措標誌著即便是一家在該技術領域擁有深度投資的公司,也開始對生成式 AI 的真實價格進行更廣泛的企業級考量。
「當我們開始同時提供 Copilot CLI 和 Claude Code 時,目標是快速學習,在實際工程工作流中對這些工具進行基準測試,並了解什麼最能支持我們的團隊,」微軟體驗與設備業務執行副總裁 Rajesh Jha 在一份內部備忘錄中表示。在稱 Claude Code 為「這一學習過程的重要組成部分」的同時,Jha 強調 Copilot CLI 是微軟可以「直接與 GitHub 共同塑造,以更好地滿足」其內部需求的產品。
這一決定出台之際,大規模部署 AI 模型的現實成本正引發預算危機。過去一年中,美國的 AI 軟體價格上漲了 20% 至 37%,而微軟旗下的 GitHub 本身也正在從固定費率計劃轉向基於用量的計費方式。這個問題並非個例;據報導,Uber Technologies Inc. 僅在四個月內就耗盡了全年的 AI 預算,很大程度上歸功於其工程團隊廣泛採用了 Claude Code。
這種收縮突顯了 AI 市場的一種關鍵緊張關係。對於像 Anthropic 這樣的模型提供商(根據 Ramp 的分析,其在商業採用率上最近首次超過了 OpenAI),廣泛的使用是一種認可。然而,基於 Token 定價帶來的「標價衝擊」正迫使其最大的客戶限制使用。這威脅到了支撐高估值和潛在 IPO 所需的收入增長。AI 實驗室的另一種選擇是降價並承擔虧損,但這將使它們的單位經濟效益進一步惡化。
微軟的決定不僅僅是為了成本控制,還涉及競爭定位。這家向 OpenAI 投資了 130 億美元並向 Anthropic 提供大量雲資源的巨頭發現,其自身的 GitHub Copilot CLI 在內部正輸給 Claude Code。儘管在引入 Claude 之前,其 91% 的工程團隊都在使用 GitHub Copilot,但在過去的六個月裡,Anthropic 的工具因其被感知的優勢在微軟開發者中變得非常受歡迎。
為了管理這一過渡,微軟要求工程師在 6 月底之前將工作流遷移到 GitHub Copilot CLI。據報導,這給 GitHub 團隊帶來了巨大壓力,要求他們快速迭代 Copilot CLI,處理內部用戶的錯誤報告和功能請求,以便在截止日期前彌補與 Claude Code 的差距。
為了回應客戶對不可預測成本日益增長的擔憂,Anthropic 宣布為 Claude 推出一個新的 /usage 命令。該功能提供了不同組件消耗 Token 的詳細明細,為團隊提供了優化提示詞、禁用昂貴工具以及更有效管理預算所需的透明度。
本文僅供參考,不構成投資建議。