Meta 以 8000 個職位換取 AI 突破，程式碼產出飆升 220%

根據路透社審查的內部數據顯示，Meta 的 AI 程式碼工具推動程式碼變更量飆升 220%，但面向使用者的功能僅成長 36%，而公司在這波 AI 驅動的重組中裁減了約 8000 個職位。

Meta 執行長祖克柏在 7 月的全體會議上表示：「過去至少四個月的代理式開發軌跡，實際上並未如我們預期般加速。」

重大技術與安全事件年增 40%，解決這些事件的時間成本則上升 70%。Meta 的 Pulse 員工滿意度調查中，正面評價比例從 74% 下滑至 55%。公司因 5 月的裁員計畫認列了 11.8 億美元（約新台幣 380 億元）的遣散費用。

Meta 計劃在 2026 年投入 1300 億至 1450 億美元（約新台幣 4.2 兆至 4.7 兆元）於 AI 基礎設施，與此同時，其自由現金流從去年同期的 85.5 億美元（約新台幣 2750 億元）降至第二季的 7.84 億美元（約新台幣 252 億元）——即便營收成長 28% 達 608 億美元（約新台幣 1.96 兆元）。支出缺口引發外界質疑：Meta 在 AI 押注上究竟拿出了什麼成果。

程式碼增加 220%，功能僅增 36%

這項代號為「OT 專案」（Organization Transformation，組織轉型）的重組計畫，構思於 1 月祖克柏在夏威夷的靜修會。該計畫設想以三至五人的「人才密集」小型團隊——由使用 AI 工具的「通才型建構者」（builders）組成——取代傳統由 10 至 20 名專家組成的產品團隊。截至 6 月，至少有 11 個工程與研究部門採用了這種小隊結構。根據報導，規劃期間高層對 Anthropic 的 Claude Code 等程式碼工具表達了強烈樂觀。

內部數據顯示了程式碼生產與交付之間的落差。隨著員工使用更多 AI 程式碼工具，Meta 軟體平台與基礎設施的變更量年增 220%，但最終轉化為提供給使用者的新功能或升級功能的變更僅成長 36%。基礎設施團隊早在 3 月就標示出「可靠性警訊」，4 月的一篇內部文章更警告，不受控的 AI 代理可能執行「人類不太可能執行的大規模破壞性行動」。

可靠性疑慮與獨立研究相互呼應。Google Cloud 的 2025 年 DORA 研究基於近 5000 名科技專業人士的數據，發現 AI 的採用與更高的軟體交付吞吐量相關，但交付穩定性卻較低，約有 30% 的受訪者表示對 AI 生成的程式碼信任度低或毫無信任。研究機構 METR 在 2025 年的一項對照研究中發現，經驗豐富的開源開發者在當時可用的 AI 工具輔助下，完成指定任務的時間反而增加了 19%。

專業代理展現潛力

Meta 另外也回報了在狹義定義的工程工作流程中使用 AI 代理所帶來的生產力提升。其部署於廣告基礎設施的「排名工程代理」（Ranking Engineer Agent, REA），以三名工程師涵蓋八個模型的改進提案——相較於歷史上每模型約兩名工程師的人員配置——以此衡量，工程產出成長了五倍。REA 驅動的迭代使六個模型的平均準確度翻倍，不過這些數據由 Meta 自行回報，未經獨立驗證。

Meta 的另一個工程專案發現，代理在處理一個包含超過 4100 個檔案、橫跨多個儲存庫及三種程式語言的專有資料處理系統時，初期遭遇困難。公司部署了超過 50 個專業代理來分析程式碼庫，並建立 59 個包含機構知識的上下文檔案，使代理的工具呼叫次數與代幣使用量減少約 40%。

這些結果顯示，AI 代理在受限且文件完善的环境中表現最佳——而非作為人類工程師的通用替代品。祖克柏在 7 月的全體會議上承認了這一落差，表示他預期該技術將持續進步，並在未來三至六個月內開始展現更多效益。

截至 6 月 30 日，Meta 員工總數為 75,472 人，較去年同期下降 1%。公司表示，受 5 月裁員影響的大部分員工將在第三季結束前從其申報的員工人數中剔除。祖克柏已告訴員工，他預期今年不會再有公司層級的大規模裁員，但這番表述保留了團隊層級縮減的可能性。

Meta 股價目前約為前瞻本益比 25 倍，反映出投資人預期 AI 驅動的效率提升最終將轉化為利潤率擴張。公司 2026 年 1300 億至 1450 億美元的資本支出計畫——高於最初預測的 1150 億至 1350 億美元——已引起分析師的關注，他們估計該計畫的低端數字可能消耗掉公司當年幾乎全部的營運現金流。

本文僅供參考之用，不構成投資建議。