Meta 調動 7,000 名員工投身 AI 研發以縮小與對手差距

Meta 已將約 7,000 名員工重新分配到新的人工智慧部門，這是一次重大的內部重組，旨在縮小與 OpenAI 和 Google 等對手的性能差距。此舉在內部被稱為「徵召」，是執行長馬克·祖克柏加速公司 AI 發展宏大戰略的一部分。

「我認為如果我們能做到這一點，這將是一個非常大的優勢，」祖克柏在一次內部會議的洩漏音訊記錄中提到，他指的是利用 Meta 自己的員工來訓練 AI。他補充說，Meta 員工的平均智力水平「顯著高於」通常用於數據標註的外包人員。

此次重新分配將員工分流到了幾個新小組，包括一個名為「應用人工智慧」（AAI）的核心部門，以及更專業的團隊，如「智能體轉型加速器」和「智能體數據與優化」。對於數千名因「表現優異」而被選中的員工來說，這次變動是強制性的，在公司大裁員的背景下，這引發了員工們慶幸與不安並存的複雜情緒。

這種向內部 AI 訓練的激進轉向代表了 Meta 的核心假設：即其現有的高技能員工隊伍可以提供關鍵的數據優勢，比競爭對手使用的外包大軍更有效地訓練模型。儘管 Meta 的 AI 模型在性能上一直落後於對手，但這種內部動員可以讓公司通過利用自身頂尖人才進行高強度的數據標註和模型優化，從而更快速地改進技術。

AI 徵召

內部對這次「徵召」的反應不一，一些員工對免於裁員感到慶幸，而另一些人則對新角色感到迷茫。在匿名職場應用 Blind 上，一些被重新分配到 AAI 組的員工對其職能提出質疑，兩名 Meta 員工告訴《商業內幕》，他們預計工作將涉及數據標註——即通過人工標記數據來訓練 AI 模型的過程。

這一策略似乎借鑑了 AI 負責人 Alexandr Wang 的經驗，他是大型數據標註公司 Scale AI 的聯合創始人。此舉符合祖克柏的信念，即 Meta 自己的員工可以為 AI 訓練提供更高質量的數據。

投資者關注點

Meta 在 AI 領域的全利投入，包括重新分配數千名員工，是一場旨在追趕競爭對手的高風險博弈。對於投資者而言，如果公司能成功利用內部人才創造出更優越的 AI 模型，這標誌著潛在的長期優勢。然而，這也引發了關於對短期生產力和士氣影響的疑慮。Meta 股票目前的遠期市盈率約為 20 倍，如果該戰略能轉化為明顯的 AI 進展和新的收入來源，其估值可能會上調。這次內部「徵召」的成功將是投資者在未來幾個季度關注的關鍵因素。

本文僅供參考，不構成投資建議。