Meta 一再延後發布 Muse Spark 開發者 API,凸顯其 1450 億美元 AI 基礎設施賭注與所需商業回報之間的鴻溝。
Meta 一再延後發布 Muse Spark 開發者 API,凸顯其 1450 億美元 AI 基礎設施賭注與所需商業回報之間的鴻溝。

Meta 一再延後發布 Muse Spark 開發者 API,凸顯其 1450 億美元 AI 基礎設施賭注與所需商業回報之間的鴻溝。
Meta Platforms Inc. 將其 Muse Spark AI 模型的開發者 API 發布推遲了近兩個月,且尚無確認的上市日期,這家公司正掙扎於將其龐大的 AI 基礎設施支出轉化為收入。
「Muse Spark API 即將推出,」Meta AI 負責人 Alexandr Wang 在四月於 X 平台上發文表示,當時距離該模型發布僅兩天。然而 API 至今仍未上線。
據知情人士透露,延遲的原因是在測試過程中發現的軟體錯誤和基礎設施不足,導致最初的四月目標先推遲至五月,再延至六月。Meta 表示正在與特定合作夥伴測試 API,並仍計劃於本月發布。
此次延誤使 Meta 缺席了與 OpenAI 和 Anthropic 的開發者生態系統競賽,後兩者透過向企業銷售 API 使用權來創造收入。Meta 2025 年 1450 億美元的資本支出計畫(主要用於 AI 基礎設施)需要一條明確的變現路徑,而 API 是外部開發者存取 Muse Spark 的主要管道。Muse Spark 是一款封閉原始碼模型,標誌著 Meta 偏離其開源 Llama 系列的戰略轉變。
Muse Spark 標誌戰略轉折
Muse Spark 是 Meta 首款封閉原始碼 AI 模型,由 Meta 超級智慧實驗室內的 TBD Lab 開發。該實驗室由 Wang 受命領導,此前 Meta 於去年放棄了代號 Behemoth 的前一款模型。與權重公開的 Llama 系列不同,Muse Spark 的權重和軟體檔案仍屬專有——這使得 API 成為開發者將該模型整合進其產品的唯一途徑。
Meta 的內部基準測試顯示,Muse Spark 在多數評測中可與 OpenAI 和 Anthropic 的模型競爭,並顯著優於 xAI 的 Grok。但若無開放的 API,多數開發者無法獨立驗證這些說法。僅有少數獲得特別授權的第三方評估者在該模型發布前對其進行了測試。
變現的迫切性
Meta 的 AI 支出已引起投資者的密切關注。執行長馬克·祖克柏表示,企業正直接聯繫 Meta 要求取得 API 存取權,而出售雲端運算服務以吸收公司過剩的運算能力「絕對在考慮之中」。上週,Meta 為 Instagram、WhatsApp 和 Facebook 推出了新的訂閱層級,並表示將開始測試其 Meta AI 聊天機器人的付費訂閱——這些舉措表明該公司正更廣泛地推動從其 AI 投資中獲取回報。
API 延遲有前例可循。《華爾街日報》先前報導,Meta 去年擱置了從未上市的 AI 模型 Behemoth,原因是工程師未能顯著提升其能力。該公司隨後重組了 AI 領導層,並招募 Wang 從頭打造 MSL。
對投資者而言,問題在於 Meta 能否像其競爭對手一樣快速執行其 AI 商業化戰略。OpenAI 和 Anthropic 已建立成熟的 API 業務,企業客戶將他們的模型嵌入工作流程,而 Meta 的開發者管道仍處於停滯狀態。受 AI 樂觀情緒推動今年以來股價上漲的 Meta,若 API 延遲持續到六月之後,且競爭對手持續搶佔開發者心智佔有率,將面臨新的壓力。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。