Kodiak AI採用AMD EPYC晶片打造第七代無人駕駛卡車平台

Kodiak AI是首家將AMD EPYC處理器應用於無人駕駛卡車平台的公司，其第七代Kodiak Driver以更高的時脈速度和更低的功耗，來處理自動駕駛運輸所帶來的龐大感測器負載。

Kodiak創辦人暨執行長Don Burnette表示：「實體AI需要具備能夠快速處理海量感測器數據的運算能力，同時支援日益複雜的AI工作負載。AMD EPYC CPU為我們提供了推進Kodiak Driver並持續推動自動駕駛卡車商業化所需的運算能力。」

在第七代Kodiak Driver中，EPYC CPU負責彙總感測器數據、預處理來自光達（LiDAR）、攝影機和雷達的資訊，並支援決定車輛如何在複雜環境中安全導航的路徑規劃流程。這些工作負載對延遲極為敏感，且難以平行化處理，因此更高的時脈速度——相較於前一代裝置有顯著升級——讓系統能以更低功耗更快地處理關鍵數據。Kodiak表示，該公司是首家在先進EPYC處理器應用於無人駕駛卡車硬體的公司。

這項合作為AMD在實體AI運算領域再添一筆設計贏單。Kodiak正擴大其二疊紀盆地（Permian Basin）車隊規模，該車隊已在無人類乘坐駕駛室的情況下運作，並目標於今年稍晚在公共高速公路推行無人駕駛卡車。根據Investing.com數據，Kodiak股價上漲5.28%，AMD則上漲4.91%。

為什麼CPU速度在無人駕駛卡車中至關重要

無人駕駛卡車需要卓越的中央處理器效能，因為其感測器系統——包括光達、攝影機和雷達——會產生大量必須即時彙總和預處理的數據。AMD汽車市場資深總監Wayne Lyons表示：「實體AI正在將運算推向世上最複雜、數據最密集的環境。我們與Kodiak合作，提供將無人駕駛卡車從創新推向大規模應用所需的處理能力。」

實體AI指的是讓機器感知實體世界並據以行動的軟體，而自動駕駛卡車是其要求最嚴苛的應用之一，因為一輛40噸重的車輛必須根據連續的感測器輸入做出瞬間決策。採用AMD的商用現成硬體，讓Kodiak能將資源專注於打造可規模化、可量產的卡車，而非自行設計客製化晶片，這項策略在公司擴大無人駕駛車隊規模時至關重要。Kodiak透過「駕駛即服務」（Driver-as-a-Service）模式及策略合作來商業化這項技術，客戶包括Atlas Energy Solutions、IKEA、J.B. Hunt、Bridgestone、Werner Enterprises、C.R. England、General Dynamics Land Systems和Roehl Transport。2024年，Kodiak成為首家在客戶自有半掛卡車上部署無人駕駛技術的公司。

此協議使Kodiak與Aurora Innovation和TuSimple等競爭對手在無人駕駛貨運商業化的競賽中正面交鋒，同時AMD的EPYC產品線在支撐自動駕駛的資料中心與邊緣運算市場中，與英特爾的Xeon展開競爭。對投資人而言，這項公告顯示Kodiak正朝量產規模邁進——該公司在納斯達克以代碼KDK交易——並擴大了AMD在汽車運算領域的版圖，該領域與Nvidia的Drive平台競爭。Kodiak並未披露這項合作的財務條款，且根據StockTitan數據，該公司帶有AI標籤的公告歷來引發的股價反應不一。

本文僅供資訊參考之用，不構成投資建議。