IREN 計劃部署 5 萬顆 Blackwell Ultra GPU，搭配 NVIDIA DSX 模擬技術

在安裝任何一座機架之前，先模擬一座 5 萬顆 GPU 的叢集，象徵著 AI 基礎設施的建置方式——以及誰能參與建置——正在發生轉變。

IREN Ltd. 正與 BE Networks 合作，運用 NVIDIA 的 DSX Air 模擬平台，為其即將部署的超過 5 萬顆 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 驗證網路架構。兩家公司於週一宣布，這項計畫在實際基礎設施部署之前，先建立一個具生產代表性的 IREN AI 雲端環境數位孿生，讓企業能夠模擬叢集行為、驗證網路拓撲並測試自動化工作流程——解決了大規模 AI 部署中長期以來的瓶頸。

「此等規模的 AI 雲端基礎設施需要極高的精準度，」IREN 技術長 Denis Skrinnikoff 表示。「透過結合 NVIDIA DSX Air 與 BE Networks 的自動化專業，我們可以在部署前驗證關鍵設計與營運決策，降低整合風險，並以更高的信心為客戶提供上線容量。」

該模擬環境涵蓋 NVIDIA 完整的 AI 工廠技術堆疊——Blackwell Ultra 運算、Spectrum-X 乙太網路光纖以及 NVLink 擴展網路——同時包含儲存、編排與安全層。BE Networks 將以其 Verity 自動化平台支援部署，將經過驗證的設計轉化為可重複的工作流程，涵蓋 Day 0 設計、Day 1 啟用及 Day 2 營運。NVIDIA 網路資深副總裁 Gilad Shainer 表示，此方法旨在將驗證時程從數月壓縮至數週。

「AI 工廠是至今建造過最複雜的系統之一，而模擬技術對於以速度和規模部署這些系統正變得至關重要，」Shainer 表示。

DSX 平台在生態系統中持續擴展

此次部署正值 NVIDIA 擴展其 DSX 平台之際。該平台於 5 月 31 日在 GTC Taipei 發布，將開源軟體函式庫、參考設計與合作夥伴技術整合為一個統一的 AI 工廠設計與營運框架。包括 CoreWeave、Crusoe、Firmus、Lambda、Nebius、Nscale 及 Yotta Data Services 在內的雲端合作夥伴，已在部署 DSX 組件——DSX Sim、DSX MaxLPS 及 DSX OS——以降低風險並提升 GPU 利用率。

在硬體方面，Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 及 Supermicro 正與台灣製造商華碩、鴻海、技嘉、和碩、廣達雲端科技、緯創及緯穎共同打造 DSX 就緒系統。系統整合商廣達雲端科技與和碩正與 Dassault Systèmes 合作，打造一個即時 AI 工廠數位孿生配置器，可自動完成從機架到設施的設計。

模擬技術對 AI 基礎設施競賽的意義

對於 IREN 而言，在 AI 雲端供應商面臨既要加速上線容量又要維持可靠性的壓力之際，先模擬再建置的能力有助於降低整合風險。該公司採用垂直整合模式——在北美、歐洲及亞太地區的再生能源豐富區域同時擁有資料中心基礎設施與 GPU 叢集——使其具備與大型超大規模業者競爭 AI 訓練與推論工作負載的條件。

此方法也降低了較小型的雲端供應商以超大規模複雜度進行部署的門檻。透過在虛擬環境中驗證網路設計，企業可以避免在實際部署期間進行代價高昂的返工——這項風險曾在業界導致多個 AI 工廠專案延誤。NVIDIA 的 Shainer 表示，DSX 讓組織能夠在數週內（而非數月）驗證基礎設施設計，並在數天內（而非數週）部署軟體。

對投資人而言，這項合作顯示 AI 基礎設施建設仍處於積極擴張的軌道上。IREN 的 5 萬顆 GPU 叢集若成功部署，將躋身規模最大的單一場址 AI 超級電腦之列，與 CoreWeave 及 Lambda 運營的叢集競爭。該公司並未透露此次部署的總資本支出，也未說明叢集上線的時間表。

本文僅供參考，不構成投資建議。