Google 重組 AI 程式碼團隊,是該公司迄今為止最激進的攻勢,力圖在 Anthropic 與 OpenAI 已建立主導地位的市場中收復失土。
Google 重組 AI 程式碼團隊,是該公司迄今為止最激進的攻勢,力圖在 Anthropic 與 OpenAI 已建立主導地位的市場中收復失土。

Google 重組 AI 程式碼團隊,是該公司迄今為止最激進的攻勢,力圖在 Anthropic 與 OpenAI 已建立主導地位的市場中收復失土。
Google 於 6 月 25 日重組其 AI 程式碼工作小組,加緊搶佔獲利豐厚的 AI 軟體市場更大份額,而 Anthropic 與 OpenAI 早已在此領域超前佈局。
「我們有許多即將推出的項目,無論短期或長期都將帶來成果,」Gemini 技術人員 Logan Kilpatrick 表示。
此次組織重整之前,已有三名備受矚目的研究員離職。Transformer 架構(支撐多數大型語言模型的基礎)的共同發明者 Noam Shazeer 轉投 OpenAI。因 AlphaFold 研究榮獲諾貝爾獎的 John Jumper 加入 Anthropic。而 OpenAI 共同創辦人、同時也是「vibe coding」一詞創造者的 Andrej Karpathy 也轉往 Anthropic。在上述離職消息公布後的第一個交易日,Google 股價下跌約 5%。
人才流失對 Google 在 AI 程式碼領域的地位構成威脅,而該領域已成為生成式 AI 首個主要的企業應用場景。Google 在 2024 年斥資 27 億美元取得 Character.AI 的技術授權並重新聘回 Shazeer,這個數字足以說明公司對如今正在流失給對手的頂尖人才有多麼重視。
Anthropic 與 OpenAI 在程式碼基準測試中已取得領先地位。分析師預測,隨著企業採用 AI 輔助開發工具,該市場每年將創造數十億美元營收。Anthropic 的 Claude 程式碼助手與 OpenAI 的 Codex 已成為開發者的首選工具,而 Google 的 Gemini 在 HumanEval 和 SWE-bench 等關鍵程式碼評測中始終難以匹敵。程式碼領域尤其豐厚,因為它能直接降低企業的工程成本,使其成為企業預算中採用速度最快的 AI 應用案例之一。
Google 此次重組旨在將分散於 DeepMind、Google Brain 及整個組織的 AI 程式碼工作,整合成一個能快速迭代的專責單位。該公司押注,統一的團隊能比過去零散的結構更快行動——正是那種結構讓 Anthropic 和 OpenAI 得以超前。新成立的工作小組將優先聚焦開發者工具與程式碼生成,這些正是企業客戶已大量投入 AI 訂閱費用的領域。
AI 人才的全面爭奪戰已在整個行業中升溫。去年,Meta 從 DeepMind 和 Scale AI 挖走超過十名頂尖研究員,其薪酬方案創下業界新高。對明星研究員的競逐日趨激烈,因為各大實驗室意識到,少數幾位頂尖工程師就能決定誰在關鍵 AI 能力上領先。Anthropic 尤其積極從 Google 挖角,在短短數週內接連攬入 Jumper 與 Karpathy。
不過 Google 旗下 AI 部門仍擁有深厚的頂尖人才庫,涵蓋頂級博士、研究員與工程師。「Google 的人才密度極高,」Google DeepMind 員工 Samira Khan 表示。「這導致內部對資源的競爭異常激烈,但也意味著系統本身具備固有的韌性。」此外,Google 持有 Anthropic 大量股份,在一定程度上為雙方之間的競爭差距提供了緩衝。
對投資人而言,問題在於 Google 的重組能否在 Anthropic 與 OpenAI 鞏固領先地位之前,縮小程式碼領域的差距。如果 Google 重整後的程式碼團隊能推出具競爭力的產品,可望保護公司的企業 AI 收入來源。如果進一步落後,市場可能開始將開發者心智佔有率的永久性流失計入股價——對於市值約兩兆美元的 Alphabet 來說,這項風險對機構投資人而言已是實質性考驗。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。