Google、微軟領軍11家公司推出AI代理發現協議

6月17日，11家科技公司發布了一項草案標準，允許AI代理在運行時自動發現工具與服務，繞過了過去阻礙企業級代理規模化的人工作業連接方式。

Google、微軟與其他九家公司共同發布了「Agentic Resource Discovery」（ARD）規範，該規範讓AI代理能夠在運行時自動尋找並驗證網路上的工具——將現今需手動連接的代理生態系統，轉變為一個可搜尋的網絡。

微軟在宣布該標準的部落格文章中表示：「ARD幫助AI客戶發現各項能力，但並未取代身分驗證、授權、治理或組織信任決策。」

這份v0.9草案於6月17日以Apache 2.0授權發布，其核心包含兩個組成部分：目錄（catalog）——在發布者的網域上託管的ai-catalog.json文件，列出可用的工具、MCP伺服器與代理；以及註冊中心（registry）——負責爬取這些目錄，並以自然語言回答發現請求。網域所有權作為驗證機制，並可選擇加入加密信任元數據以用於正式生產環境。貢獻者們在發布當天即推出了可運作的實作案例，包括GitHub的Copilot代理搜尋器以及Hugging Face的Discover Tool。

此標準有可能重塑企業AI市場的格局，將傳統軟體平台定位為AI工具的入口，直接挑戰Anthropic與OpenAI將Claude和ChatGPT打造成主要企業AI介面的野心。這兩家公司均未出現在最初的支援者名單中。

戰略分歧

兩大陣營之間的分歧反映了根本性的戰略衝突。Anthropic與OpenAI的目標是將Claude和ChatGPT打造成獨立的企業入口點，讓員工透過它們存取所有企業應用程式。而Google、微軟、Salesforce和ServiceNow——ARD背後的這些公司——則希望其現有平台（Gemini、Copilot、CRM軟體）扮演這個角色，並由ARD作為發現層，讓這些平台能夠自動找到並連接任何AI工具。

ARD建立在Anthropic去年發布的「模型上下文協議」（Model Context Protocol, MCP）所引入的概念之上。MCP專注於連接本身——類似於API呼叫——而ARD則解決了連接之前的發現問題：代理如何知道有哪些工具存在、它們的功能是什麼、以及它們是否值得信任？一旦選定某項功能，該協議便將控制權交給工具自身的連接方法，這意味著ARD與MCP可以作為互補層運作，而非直接競爭對手。

誰贏誰輸

直接的受益者是那些發布可呼叫功能——API、MCP伺服器以及可供軟體連接的代理——的公司。對這些發布者而言，ARD提供了一套標準化的方法，讓AI代理無需預先手動連接每個環節就能發現並信任其服務。Google的Agent Registry（作為Gemini Enterprise Agent Platform的一部分）將託管並搜尋代理資源，並具備企業治理功能，不過原生ARD支援尚未上線，預計在未來幾個月內推出。

對於一般的內容網站而言，該標準目前並未提供明確可行的應用方案。Google的John Mueller認為，大型語言模型無法透過llms.txt這類檔案來區分不同網站，他建議發布者應專注於當前需求，而非未來的代理導向策略。

該標準的影響範圍取決於能夠大規模爬取和索引目錄的註冊中心——而這一生態系統仍處於早期階段。v0.9草案可透過該專案的GitHub儲存庫提出修改建議，貢獻者們正在邀請業界在最終版本發布前提供反饋意見。

六百四十億美元的問題

企業AI平台市場是一場涉及數百億美元年軟體支出的戰場。傳統科技巨頭的交易估值處於既有水準——微軟的前瞻本益比為35倍，Google為22倍——AI營收已納入成長預測之中。OpenAI在最新一輪融資中的估值為三千億美元，Anthropic則為六百一十五億美元，兩家公司的估值前提都是建立在能夠奪取目前流向既有業者的企業AI預算之上。

如果ARD獲得廣泛採用，它將透過使傳統平台成為AI工具發現不可或缺的中介角色，從而強化這些既有業者的護城河。如果ARD推進受阻，Anthropic與OpenAI的直接面向企業戰略將獲得更多可信度。未來六到十二個月——隨著Google的Agent Registry正式上線以及註冊中心規模化——將決定哪一種願景最終勝出。

本文僅供參考，不構成投資建議。