Google DeepMind 解散諾貝爾獎級 AlphaFold 團隊，2026 年戰略轉向

Google DeepMind 已解散其諾貝爾獎獲獎系統 AlphaFold 背後的團隊，研究人員被重新調配至以 Gemini 為核心的專案。

根據《金融時報》週三報導，Google DeepMind 解散了研發出 AlphaFold 的研究小組。AlphaFold 是解決了生物學界長達 50 年的蛋白質摺疊難題、並為該實驗室贏得 2024 年諾貝爾化學獎的 AI 系統。此舉將團隊大部分核心成員重新調配至專注於 Gemini 大型語言模型的專案，同時約有四分之一成員已完全離開公司。

《金融時報》引述知情人士報導：「Google 已重新調配了團隊大部分核心成員及論文原作者，而部分其他人員已離職。」這次重組反映了 DeepMind 更廣泛的戰略轉向——從專注於特定科學研究團隊，轉向打造能夠在多個科學領域提供協助的通用型 AI 系統。

AlphaFold 團隊的解散伴隨著顯著的人員流失。John Jumper 因領導 AlphaFold 研發而與 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 共同獲得 2024 年諾貝爾化學獎，他在任職近九年後於今年 6 月離職，轉投 Anthropic。據彭博報導，另外兩位 AlphaFold 論文作者——Jonas Adler 與 Alexander Pritzel（二人亦曾參與 Gemini 開發）——也隨 Jumper 一同加入 Anthropic。其他前團隊成員則被調往 Alphabet 旗下基於 AlphaFold 技術、專注於藥物發現的分拆公司 Isomorphic Labs。

Gemini 優先戰略

此次重組代表 Google 決定將資源集中投入其旗艦 AI 模型 Gemini，該模型正與 OpenAI 的 GPT 及 Anthropic 的 Claude 競爭。Google DeepMind 研究副總裁 Pushmeet Kohli 向《金融時報》表示，實驗室的戰略已從專注於個別重大挑戰轉向更廣泛的 AI 能力。「過去九年我們的戰略一直是專注於重大挑戰……每個專案都有具體目標，」Kohli 表示，「但戰略已經演變。」

這一轉向伴隨風險。AlphaFold 是 DeepMind 最具代表性的科學成就——該系統預測了超過兩億個蛋白質結構，吸引了來自 190 個國家的逾三百萬用戶。諾貝爾委員會認定 AlphaFold2 協助研究人員理解抗生素抗藥性，並創造出能夠分解塑膠的酶。在關鍵人才流向 Anthropic 的同一時期解散賦予實驗室此等信譽的團隊，引發了外界對 Google 能否留住頂尖 AI 研究人員的質疑。

對投資人的意義

對於 Alphabet 投資人而言，此次重組釋放出一個信號：通用型 AI 模型最終將比專業科學工具創造更多價值。DeepMind 的新方向設想由 Gemini 驅動的系統能夠在生物學、化學與物理學領域協助科學家——有可能自動化目前需要專門團隊進行的部分研究工作。但短期代價顯而易見：Jumper、Adler 與 Pritzel 流失至 Anthropic，以及 Gemini 聯合負責人兼 2017 年奠基性 Transformer 論文共同作者 Noam Shazeer 離職加入 OpenAI——據彭博報導，這些事件導致 Alphabet 股價在 6 月下旬下跌約 5%。

Anthropic 現已擁有三位具備直接經驗的 AlphaFold 資深研究人員，他們曾打造出數百萬研究人員信賴的 AI 系統。若 Anthropic 將這項專業知識應用於 Claude 的科學應用領域，可能縮小 Google 在 AI 驅動藥物發現與材料科學方面的領先優勢——而這正是 DeepMind 曾建立明確護城河的領域。Alphabet 股價目前交易在約 22 倍預期本益比，面臨的額外挑戰是：必須證明拆分其最負盛名的科學團隊是戰略必要之舉，而非一步失誤。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。