前阿里巴巴千問負責人創辦的 Pragmatik Labs 籌得 2.2 億美元

前阿里巴巴千問技術負責人林俊揚在上海創辦了 Pragmatik Labs，打造涵蓋數位與實體世界的 AI 代理，並獲得 2.2 億美元天使輪融資，估值達 20 億美元。

林俊揚於 8 月 12 日在 X 平台上宣布這項事業，他表示公司名稱取自語用學（pragmatics）——他最初研究的語言學領域——並反映了他的觀點：通用人工智慧必須解決現實世界的問題，而不僅僅是預測對話框中的下一個字。

據知情人士透露，本輪融資由高榕創投和紅杉中國（HongShan）共同領投，各投資約 1 億美元，騰訊出資約 2,000 萬美元，上海未來產業基金也參與其中。這家公司內部簡稱為 p7k，將開發用於知識工作和企業營運的數位代理，以及用於真實環境中具身智慧的實體代理。

在沒有任何公開產品或營收的情況下達到的估值，本質上是對林俊揚及其從千問團隊帶來的團隊的一次押注。林俊揚在千問團隊中晋升至 P10，成為阿里巴巴最年輕的高階技術專家之一。他在 3 月因內部策略分歧而離職，當時距伊隆·馬斯克稱讚千問「令人印象深刻的智慧密度」僅數日之隔。他的新事業標誌著頂尖模型開發者正從基礎模型轉向能夠完成任務的代理系統。

從會聊天的模型到能完成任務的系統

Pragmatik Labs 的網站列出了兩條業務線。數位代理旨在滲透知識工作、企業營運和工業流程，處理跨越數天或數週的長週期工作流程。實體代理則將 AI 從螢幕後方帶出，進入真實環境執行需要數十分鐘或數小時的任務。

這一轉變早在數月前已有預兆。在 3 月一篇題為「從『基於推理的思維』到『基於代理的思維』」的文章中，林俊揚主張推理模型在封閉情境中尋求最優解，而代理必須為了行動而思考，並透過與環境的動態互動來修正計畫。數學問題的條件是靜態的；現實世界的任務則包含缺失資訊、工具錯誤和網站改版，一個小的早期錯誤可能在數十步之後被放大。

公司的核心動詞——推理、使用工具、從回饋中學習、協調行動——描述的是一個由模型、環境、工具和回饋組成的閉環系統，而非孤立的模型。這一框架與更廣泛的行業趨勢一致。就在林俊揚宣布 Pragmatik 的同一天，通用 AI 代理平台 Manus 表示，在 Meta 以 20 億美元收購其遭到中國監管機構阻擋後，該公司將恢復獨立營運，這顯示資本和人才正圍繞能執行而非僅生成的代理系統進行整合。

上海的機器人產業集群支撐實體押注

將數位與實體代理置於同一家公司，是 Pragmatik 最具野心也最具風險的決定。數位代理在瀏覽器和程式碼儲存庫上運作，試錯成本接近於零；實體代理則要面對機器人硬體、感測器和物理法則，一次失誤就可能損壞設備。多數新創會選擇單點突破，但林俊揚將數位與實體視為面臨同一核心瓶頸的兩種環境：在長時間跨度中維持目標，並從環境回饋中學習。

股東陣容勾勒出一條商業化路徑。騰訊的微信、企業微信和騰訊文檔可作為部署數位代理的入口，而上海未來產業基金則錨定實體策略。上海擁有中國最集中的機器人產業集群、工業製造基地和晶片供應鏈——是機器人硬體和工業場景的試驗場。這解釋了為何林俊揚選擇上海而非北京或杭州。

大模型競賽的上半場是爭奪演算法人才和算力；具身智慧的下半場則讓城市本身成為技術路線圖的一部分。Pragmatik 尚未公布產品時間表、模型參數或營收目標，其網站上也沒有任何展示。對投資者而言，20 億美元的估值是一場押注：林俊揚的閉環經驗——涵蓋預訓練、後訓練和開源社群建設——能否轉移到一個更困難的問題上：讓模型真正把工作做完。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。