這家中國人工智慧實驗室在完成首輪外部融資僅數週後再度啟動募資,展現出要在模型性能與晶片自主兩方面挑戰美國對手的積極態勢。
這家中國人工智慧實驗室在完成首輪外部融資僅數週後再度啟動募資,展現出要在模型性能與晶片自主兩方面挑戰美國對手的積極態勢。

據英國《金融時報》報導,DeepSeek 已開始與投資者進行初步磋商,計畫進行第二輪融資,公司估值約為 710 億美元。距離其完成史上首輪外部募資僅過去一個月。
「DeepSeek 募資速度之快,反映了 AI 投資週期的激烈程度——企業必須比營收變現更快地擴張基礎設施,」Edgen 分析 AI 基礎設施的分析師 Rachel Kim 表示。
首輪融資於 5 月底左右完成,募集約 70 億美元,投後估值為 520 億美元。新一輪融資若成功,估值將在約六週內成長 37%。據彭博新聞報導,DeepSeek 也已開始籌備首次公開募股(IPO),可能於今年內進行。
快速接連的募資步伐,凸顯了 AI 軍備競賽對資金的驚人需求——前沿模型的訓練成本動輒數十億美元。路透社 7 月 7 日報導,DeepSeek 正積極開發自研 AI 晶片,此舉有望降低其對 Nvidia 及華為硬體的依賴。若成功,將重塑中國 AI 供應鏈的競爭格局。
從新創到國家級冠軍
DeepSeek 於去年初崛起為中國最知名的 AI 實驗室,其 V3 和 R1 模型在矽谷獲得廣泛好評,挑戰了美國對中國 AI 能力的既有認知。此後,這家新創公司被賦予中國 AI 國家級冠軍的地位,這項身份使其能獲取國家資源,但也引來更嚴格的監管審查。
該公司的晶片開發計畫,是針對出口管制(限制中國取得先進半導體)的一項戰略性避險措施。DeepSeek 用於訓練模型的 Nvidia H100 和 H200 GPU 均受美國出口限制。自研晶片將使 DeepSeek 能更有效地掌控其供應鏈,並可能降低未來模型的訓練成本。
對投資者的意義
DeepSeek 的估值軌跡——從 5 月的 520 億美元到 7 月潛在的 710 億美元——顯示儘管存在地緣政治逆風,投資者對中國 AI 領域仍極具信心。該公司同時採取外部募資與籌備 IPO 的雙重策略,顯示管理層押注 AI 基礎設施的需求將持續旺盛。
對 Nvidia 而言,其中國營收已受出口管制壓縮,DeepSeek 的晶片自主計畫為本已複雜的競爭格局再添變數。向 DeepSeek 供應部分晶片的華為,若該新創的自研晶片達到量產規模,可能面臨需求下滑。兩家公司均未對 DeepSeek 的晶片開發計畫置評。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。