中國軍方在80多篇國防論文中使用美國AI模型

根據路透社對80多篇論文的審查，中國軍事研究人員使用OpenAI和Anthropic模型的輸出結果來訓練國防系統，暴露出美國出口管制的漏洞。

「一個國家在該技術堆疊中爬得越深，就越難脫身，」輝達執行長黃仁勳去年底警告中國將其「一帶一路」倡議與AI基礎設施融合的意圖。路透社的審查顯示，北京軍事研究人員已找到繞過美國限制以取得前沿模型的途徑。

這些論文和專利顯示，中國研究人員利用OpenAI的GPT模型和Anthropic的Claude輸出結果，來訓練用於國防應用的國內AI系統。此發現正值中國與美國前沿模型的差距在短短一年多內從約九個月縮小至四到五個月，根據英國人工智慧安全研究所的數據。包括月之暗面（Moonshot AI）、深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴的千問（Qwen）和智譜AI在內的中國實驗室均展現了快速進展。

這些揭露可能引發對OpenAI和Anthropic的監管審查及潛在合規行動，同時推動華盛頓對AI技術實施更嚴格的出口管制。對投資者而言，此消息加劇了主要AI股票的地緣政治風險，並可能限制這些公司的國際業務。利害關係不僅止於個別企業：今日建設AI基礎設施的國家，將塑造明日的技術標準、政府採購決策，並最終影響長期經濟成長。

出口管制面臨合規考驗

OpenAI的服務條款禁止軍事用途，Anthropic的可接受使用政策同樣禁止國防應用。路透社的審查對這些公司是否具備足夠的保障措施來偵測和防止此類使用提出了質疑。模型輸出結果——與實體晶片出貨不同——難以追蹤，代表美國出口管制體制中的重大執法漏洞。

美國已集結一系列反制措施，包括針對半導體供應鏈的Pax Silica、針對盟友產業生態系統的FORGE，以及新興的AI Spark倡議，旨在讓受信任的合作夥伴取得完整的AI技術堆疊。然而，這些計畫在很大程度上仍屬於供給側政策。它們增強了美國的技術競爭力，但尚未構成全面的AI外交戰略。

中國AI差距縮小至四個月

軍事應用出現之際，中國的民間AI生態系統正在縮小與美國前沿模型的差距。月之暗面的Kimi K3前沿模型，在深度求索的突破以及阿里巴巴千問和智譜AI的快速進展之後，證明中國實驗室正在生產可與ChatGPT、Claude和Grok競爭的模型。

北京也在建構更廣泛的AI外交架構。擬議中的世界AI合作組織（WAICO），由AI應用中心、開源模型和技術培訓所支持，代表中國國際戰略的下一階段演進，直接建立在數位絲綢之路之上。包括印尼在內的多個國家已表態支持該倡議，而包括阿里巴巴和京東在內的中國企業已大舉投資東南亞電商平台。

戰略利害關係難以言過其實。今日建設AI基礎設施的國家，將塑造明日的技術標準、軟體生態系統、政府採購決策，並最終影響長期經濟成長。如果華盛頓未能彌補路透社審查所揭露的執法漏洞，美國AI領導地位的競爭優勢可能以比現行政策預期更快的速度遭到侵蝕。

本文僅供資訊參考之用，不構成投資建議。