中國AI模型搶佔美國46%代幣市佔，成本暴跌90%

美國企業現已將超過三分之一的AI流量導向中國模型，憑藉60%至90%的成本優勢，不斷縮小與頂尖美國對手的性能差距。

「價格在這裡發揮了關鍵作用，」Vercel代理基礎設施主管Harpreet Arora表示。「當一項任務不需要最頂尖的模型時，團隊開始將其導向最便宜且效能足夠的選項。」

自2月8日以來，美國企業透過OpenRouter使用中國AI模型的代幣佔比，每週均維持在30%以上，最高達到46%。相比之下，此前12個月的平均佔比為11%，而2025年上半年僅為4.5%。OpenRouter數據與分析主管Justin Summerville指出，中國開源模型的成本比Anthropic和OpenAI的領先系統低60%至90%。

這一轉變正威脅美國前沿AI實驗室的定價能力，尤其是在其最先進模型代幣價格持續上漲之際。OpenAI和Anthropic已就此被聯繫置評。此趨勢也使美國監管AI出口的努力更加複雜——華盛頓在6月對Anthropic的Fable 5和Mythos 5模型實施了為期18天的封鎖，而在禁令解除一天內，中國實驗室智譜便將其GLM 5.2模型作為開源發布。

DeepSeek與GLM 5.2領銜衝鋒

短短數月內，中國模型已從新奇事物搖身一變成為生產環境的主力軍。AI初創公司Lindy於6月將其100%的流量從Anthropic的Claude模型轉移至DeepSeek，執行長Flo Crivello表示，此舉將為公司節省數百萬美元。「你可以看到那條成本曲線直線下墜，」Crivello告訴CNBC。

智譜的GLM 5.2於6月底發布，成為Vercel在2026年追蹤到的所有模型中採用速度最快的。Arora表示，該模型首個完整週的每日代幣用量增長約27倍，使用客戶數量增長約80倍。在一項備受關注的智能體基準測試中，該模型與Anthropic的Opus 4.8僅差不到一個百分點，而成本僅為其約五分之一。

在Vercel平台上（開發者可用於部署和運行應用程式），DeepSeek的代幣佔比在5月至6月間持續攀升。在OpenRouter的排名中，GLM 5.2目前位列第五。

性能差距縮小至數月內

布魯金斯學會约翰·L·桑顿中國中心研究員Kyle Chan表示，中國AI模型現已「接近美國頂尖前沿模型」，而成本僅為其一小部分。他估計，中國模型落後美國競爭對手六到九個月。

「新的開源模型表現優異，足以勝任除最複雜的大型語言模型任務之外的所有工作，」OpenRouter的Summerville表示。受監管行業AI代理平台LaunchLemonade的執行長Cien Solon稱，GLM 5.2目前已位列該平台前五大模型。

在中國模型能力提升的同時，美國實驗室正面臨成本上升的壓力。OpenAI和Anthropic已提高其最先進系統的代幣價格，促使注重成本的企業轉向探索替代方案。「我們看到企業越來越傾向於轉向那些可控且可自行調整的更便宜AI技術堆疊，」Hugging Face機器學習主管Yacine Jernite表示。

對投資者的啟示

這一採用趨勢正在壓縮美國前沿AI實驗室及其支持者所享有的估值溢價。如果中國模型在維持60%至90%成本優勢的同時，繼續縮小性能差距，那麼美國高端AI系統的潛在市場可能將萎縮至僅剩最苛刻的工作負載——複雜推理、高風險程式碼編寫，以及因數據主權問題而排除中國替代方案的受監管行業。對企業而言，此趨勢可釋放顯著的成本節省：據Lindy執行長稱，僅其一家公司的遷移，就能在數月內節省數百萬美元。問題在於，美國實驗室能否迅速降價以維持市場份額，抑或是中國開源生態系統將成為AI市場廣大中層需求的預設選擇。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。