中國採用國產CPU打造的「漓江」超級電腦,自2017年以來首度奪回全球最快運算的頭銜。
中國採用國產CPU打造的「漓江」超級電腦,自2017年以來首度奪回全球最快運算的頭銜。

中國採用國產CPU打造的「漓江」超級電腦,自2017年以來首度奪回全球最快運算的頭銜。
中國「漓江」超級電腦在TOP500基準測試中達到2.198 exaflops,比美國能源部的El Capitan快22%,是自2017年以來中國系統首次登上這份半年一度排名榜的榜首。
「這套中國系統令人印象深刻——他們開發了一台不依賴GPU的機器,這是一種根本不同的運算路徑,」田納西大學教授、TOP500組織者Jack Dongarra表示。
「漓江」安裝於深圳國家超級計算中心,採用13.79百萬個核心,搭載客製化的304核心LX2處理器,運作時脈1.55 GHz,並透過專有互連架構連結。該系統耗電42.2兆瓦,每瓦效能達52.07 gigaflops。與美國頂尖系統——El Capitan、Frontier及Aurora——皆依賴AMD或Nvidia加速器不同,「漓江」僅使用中央處理器(CPU),這項設計選擇限制了其在AI導向任務上的表現。
「漓江」的亮相挑戰了美國出口管制措施的有效性——自2015年以來,美國限制中國取得Intel晶片及後續的Nvidia先進GPU。這套系統的開發未使用公共資金,使其營運方得以提交結果至TOP500榜單;此前中國自2023年起,在川普與拜登政府連續多年實施晶片相關限制後,已暫停向該排名提交數據。
純CPU設計的取捨
「漓江」依賴CPU而非圖形處理器(GPU),導致其在不同工作負載下的效能出現巨大落差。在衡量AI訓練關鍵的混合精度性能之HPL-MxP基準測試中,「漓江」以7.92 exaflops排名第四,僅為其標準分數的3.6倍加速。相較之下,El Capitan以16.7 exaflops領先同一榜單,達到9.2倍加速,充分展現其AMD Instinct MI300A加速器在AI風格運算上的優勢。
這一差距凸顯了一個根本現實:TOP500排名衡量的是傳統科學計算,而非AI能力。微軟、亞馬遜及Google等雲端服務商已建置大量以AI為核心的超級電腦,但大多未參與TOP500排名。去年一項由AI政策研究人員進行的研究估計,xAI位於田納西州的Colossus系統——配備20萬顆AI晶片——在AI工作負載上已比El Capitan更為強大。
「中國希望說服世界出口管制是無效的,希望我們忽略細節,」加州大學全球衝突與合作研究所資深研究員Jimmy Goodrich表示。
「漓江」對晶片股的意義
「漓江」的登場使全球百萬兆級(exascale)系統總數增至五套——一套在中國、三套在美國、一套在德國——並證明中國無需取得先進美國晶片,也能打造世界頂尖的超級電腦。該系統採用國產開發的處理器、記憶體、網路與散熱技術,標誌著中國推動自主化的重要里程碑。
對投資人而言,其影響層面微妙。Nvidia的GPU是大多數頂尖AI系統的運算核心,純CPU超級電腦對其並不構成直接競爭威脅,但「出口管制失效」的論述可能對其股價形成壓力。AMD的MI300A加速器驅動El Capitan及其他三套前十名系統,持續受惠於美國政府需求。Intel則為Aurora與微軟Eagle系統提供處理器,雖在超級電腦領域曝險有限,但若中國晶片製造商能在沒有西方工具的情況下生產出具競爭力的設計,Intel的晶圓代工雄心將面臨考驗。
「漓江」首席設計師盧宇彤表示,該系統的設計旨在同時支援傳統科學模擬與AI工作負載。但業界專家對於純CPU系統能否媲美專為訓練當今大型語言模型而優化的專用AI超級電腦,仍表達了懷疑態度。
TOP500榜單日益擴大的架構多元性——涵蓋中國自製晶片、美國能源部搭載AMD的系統,以及歐洲的主權運算基礎設施——意味著沒有任何單一技術路線主導頂尖運算領域。對半導體投資人而言,這場競賽已不再僅關乎誰打造出最快的機器,而是誰的架構能夠贏得下一波運算需求的浪潮。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。