比亞迪2027年前將於騰勢車型首發玄璣A3晶片

比亞迪自主研發的玄璣A3晶片採用4奈米製程，每顆算力超過700 TOPS，將於2027年在騰勢量產車型上首發，挑戰輝達在中國智慧駕駛市場的主導地位。

「一顆智慧駕駛晶片從流片到搭載於車輛，通常至少需要一年時間，」一家自行開發晶片的ADAS解決方案供應商員工向《晚點LatePost》表示。「晶片本身、演算法部署以及整車適配都必須逐項驗證，很難大幅縮短商業化時程。」

玄璣A3於5月28日亮相，是中國首款採用4奈米製程的智慧駕駛晶片。單顆晶片算力超過700 TOPS，三顆晶片協同運作則可提供超過2,100 TOPS的總算力，支援L3及L4等級自動駕駛。比亞迪表示，該晶片單位算力的功耗較同類產品降低20%，且在經過自研演算法最佳化後，算力利用率提升100%。

在AI時代，開發自有晶片已成為中國電動車廠打造護城河的關鍵策略。蔚來、小鵬及理想汽車均已在大規模量產車型中搭載自研智慧駕駛晶片。比亞迪的晶片研發團隊現已超過7,000人，擁有四個研發基地及五座晶圓廠，半導體領域的累計研發投入已突破一千億人民幣（約147.1億美元）。

比亞迪投入晶片研發已超過二十年。該公司於2002年成立積體電路設計部門，即比亞迪半導體的前身。2008年，比亞迪收購寧波中緯半導體，正式進軍IGBT領域，隨後在功率半導體、MCU及電源管理晶片方面實現自主研發與自主生產。

然而，《晚點LatePost》指出，智慧化領域的垂直整合遠比電動化複雜。功率半導體主要服務於電驅動與能量轉換，而ADAS晶片則必須與演算法模型、感測器方案及域控制器同步演進。正是基於這項複雜性，比亞迪於2024年上半年將其智能駕駛晶片業務移入新成立的技術研究院，並整合了兩個智能駕駛團隊。

除自主研發外，比亞迪長期以來也採用外部解決方案。其「天神之眼」智能駕駛系統的供應商包括Momenta與華為。去年2月「天神之眼」推出時，比亞迪的智能駕駛工程師已超過5,000人。

比亞迪股價目前交易於約21倍預期本益比。自研晶片策略可降低比亞迪對輝達及高通等第三方智慧駕駛運算供應商的依賴，隨著該公司在各品牌間擴大自動駕駛部署，每年有望節省數億美元的採購成本。2027年的時間表提供了中期的催化劑能見度，不過該晶片相較於輝達Drive Thor平台（單顆晶片預計提供2,000 TOPS算力）的實際性能表現仍有待驗證。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。